A criatividade humana foi superada pela Inteligência Artificial?

ESTUDO

A criatividade humana foi superada pela Inteligência Artificial?

A ideia de que a Inteligência Artificial vai simplesmente "substituir" nossa criatividade é um clichê que precisa de mais nuances. Um estudo recente da Universidade de Montreal revelou que, embora a IA Generativa já consiga superar a média das pessoas em testes de criatividade, as mentes humanas mais imaginativas ainda deixam os modelos mais avançados para trás.

Como a pesquisa foi feita? A equipe utilizou a ferramenta Divergent Association Task (DAT), teste psicológico que mede a capacidade de gerar diversas ideias originais a partir de uma única questão, com mais de 100 mil participantes e diversos modelos de linguagem (LLMs).

Os pesquisadores não pararam por aí e também desafiaram homem e máquina a compor haikus, criar roteiros de filmes e escrever contos. Em todos os domínios, o padrão se manteve consistente:

• Modelos de IA, com frequência, excederam as pontuações medianas humanas;

• Metade das pessoas mais criativas superou todos os modelos de IA testados;

• A diferença aumentou significativamente entre as 10% as pessoas mais criativas.

O estudo destacou que a criatividade na IA pode ser ajustada alterando as configurações técnicas, particularmente a temperatura dos modelos - parâmetro que controla o equilíbrio entre previsibilidade e “ousadia” nas respostas geradas.

E a arte dos prompts, a forma como fazemos as perguntas, também influencia no desempenho criativo dos modelos de IA.

O veredito? A conclusão dos pesquisadores é que a Inteligência Artificial não matou a criatividade humana, mas redefiniu o patamar mínimo e colocou o humano de volta no centro, segurando as rédeas da imaginação.

• Adobe Acrobat agora edita PDFs a partir de conversas e transforma documentos em apresentações e podcasts personalizados.

• Khan Academy está integrando Gemini em um conjunto de ferramentas com foco em alfabetização e leitura, começando pelo Writingcoach.

• Harmony é o novo construtor de sites com IA da Wix que combina prompts em linguagem natural com arrastar-e-soltar de elementos.

• Runway Gen-4.5 Image-to-Video transforma imagens estáticas em vídeos dinâmicos de alta fidelidade com controle preciso de movimentos.

• Inworld TTS-1.5 é um modelo do tipo Text-to-Speech que entrega latência inferior a 250 ms por um custo 25 vezes menor que o da concorrência.

• Rho-alpha é o novo modelo da Microsoft Research que ajuda robôs a realizarem de forma autônoma tarefas complexas com as duas mãos.

• MolecularIQ é um benchmarking projetado para avaliar a capacidade de raciocínio dos modelos de IA em relação a estruturas moleculares.

• PropMolFlow é um modelo que inverte o design molecular: em vez de começar com estruturas candidatas e prever suas propriedades, inicia pelas propriedades desejadas e gera a combinação de moléculas. 🧬💊

A Anthropic publicou uma constituição para seu modelo Claude que parece menos um manual de instruções rígido e mais um guia filosófico. No lugar das tradicionais listas de proibições, as novas diretrizes se concentram no "porquê" de cada comportamento, ajudando o modelo a internalizar seu propósito e valores em vez de apenas obedecer a ordens. Essa estrutura de aprendizado é guiada por Quatro Mandamentos, em ordem de prioridade: (1) Segurança em primeiro lugar; (2) Agir com ética; (3) Seguir as diretrizes da Anthropic; e (4) Ser genuinamente útil.

📚 Miscelânea

• A publicação Ars Technica realizou um teste comparativo entre Google e ChatGPT abrangendo oito tarefas. Quem foi o vencedor? Gemini, com quatro vitórias contra três do ChatGPT, além de um empate.