A economia invisível que está emergindo dos agentes de IA

ESTUDO

A economia invisível que está emergindo dos agentes de IA

Pesquisadores do Google DeepMind e da Universidade de Toronto já estão explorando o novo tipo de economia que está emergindo do uso generalizado de agentes de IA. Estamos falando de um futuro empolgante, mas desafiador no qual haverá comércio e colaboração entre agentes de IA em uma escala e a uma velocidade que nós humanos não seríamos capazes de supervisionar diretamente.

Como funciona? Essa nova economia reúne espaços digitais onde agentes de IA interagem, comercializam recursos e coordenam tarefas, deixando de ser simples ferramentas para se tornarem entidades econômicas que tomam suas próprias decisões com supervisão humana mínima. Por exemplo, um agente de IA poderá negociar por você, garantindo um preço melhor por uma passagem área e fazendo pagamentos com moedas virtuais.

A premissa central do estudo é tanto um alerta quanto um projeto de design. O argumento é que podemos observar passivamente essa nova "economia de agentes" emergir espontaneamente, cheia de riscos, ou podemos proativamente desenhar suas regras fundamentais para garantir que seja segura e alinhada aos nossos objetivos coletivos de longo prazo.

O artigo sugere que nossa trajetória atual aponta para um surgimento espontâneo de uma caótica e altamente permeável economia de agentes de IA (entenda-se por permeável interconectada com a economia como a conhecemos hoje). Esse é considerado o caminho de menor resistência, um resultado padrão que pode levar a desafios significativos, como instabilidade econômica, escassez de recursos e novas formas de desigualdade.

O paradoxo é que uma economia completamente selada (“impermeável”), ainda que mais segura, seria funcionalmente inútil se não pudesse interagir ou gerar valor para o mundo real.

O principal desafio apontado pelos pesquisadores é encontrar o equilíbrio certo entre segurança e utilidade. Também destacam que essa perspectiva apontada pelo estudo não é um aviso distópico, mas um chamado pragmático para moldar esse futuro inevitável para o bem maior.

• Seguindo Estados Unidos e Índia, Brasil é o terceiro país que mais usa o Claude da Anthropic - brasileiros parecem entusiasmados com o uso do Claude para tradução e aprendizagem de línguas (seis vezes mais do que a média global).

• xAI liberou Grok 4 Fast como versão beta com respostas até 10 vezes mais rápidas do que as do Grok 4.

• Promoção por tempo limitado - API Turbo do Kimi K2 para geração de código com 50% de desconto por 30 dias.

• Productions é uma plataforma de serviços gerenciados da ElevenLabs que coloca profissionais em pessoa no circuito da edição de conteúdo.

• Microsoft começará a instalar o Microsoft 365 Copilot automaticamente em equipamentos com Windows fora da região do Espaço Econômico Europeu.

• OpenAI apresentou GPT‑5-Codex, otimizado para tarefas de engenharia de software, que se destaca em sessões interativas e tarefas de longa duração.

• MobileLLM-R1 é uma família de modelos da Meta especificamente para funções de codificação, matemática e raciocínio científico em dispositivos de borda.

• ClipGen lançou o AI Creative Suite, pacote com ferramentas de IA para simplificar a produção de imagens, vídeo e e áudio.

• O limite das taxas para API dos modelos GPT-5 e GPT-5-mini mais do que dobrou em seus vários níveis.

• Você sabia que os 11 melhores LLMs pontuam apenas 13,3% em um benchmarking que avalia a capacidade de ler relógios analógicos? 🕒⏰😯

PADRÃO

Google apresenta protocolo para pagamento feito por agentes de IA

Sistemas de pagamento tradicionais na Internet foram desenvolvidos em torno da interação humana – você clica em “comprar”, autentica-se por senha ou biometria e conclui a transação usando algum método de pagamento digital. Nos últimos tempos, também entraram para o universo do consumo agentes de IA. Mas o que acontece quando eles – não uma pessoa – iniciam uma compra? Quem a autoriza? E se algo der errado, quem será responsável?

Como resposta para essas e outras perguntas, Google elaborou o protocolo Agent Payments Protocol (AP2) em colaboração com uma longa lista de parceiros, entre eles Coinbase, Ethereum Foundation, Accenture, Adobe e American Express.

O AP2 é um novo padrão aberto para trazer confiança, segurança e interoperabilidade para transações lideradas por agentes de IA em variadas plataformas e sistemas de pagamento. Introduz uma linguagem universal abordando questões essenciais como autorização, autenticidade e auditabilidade.

No centro do AP2 estão os Mandates, contratos digitais assinados com criptografia que servem como credenciais à prova de adulteração. Isso garante que todas as transações serão verificáveis e rastreáveis.

Por que isso importa? O AP2 pode se tornar uma camada essencial para o comércio entre agentes de IA que atuam como nossos representantes confiáveis em transações financeiras. Também pode viabilizar experiências comerciais totalmente novas, como agentes que monitoram estoques e fazem compras instantaneamente quando algum produtos estiver disponível ou ainda que reservam voos e hotéis simultaneamente, coordenando ações entre vários prestadores de serviços.

A especificação completa do Agent Payments Protocol está disponível no GitHub.

Dados de qualidade para treinar modelos de IA têm se tornado raridade, mas uma equipe do Google DeepMind apresentou uma solução para essa questão. A estrutura Generative Data Refinement (GDR) refina conjuntos de dados existentes ao remover conteúdo crítico ou tóxico, como informações pessoais ou texto nocivo, preservando sua utilidade para treinamento. A abordagem reduz significativamente a toxicidade, mantendo a diversidade de dados comparável aos dados na Web em escala. Ao refinar dados reais em vez de gerar dados sintéticos do zero, a GDR oferece uma solução ampliável para combater o esgotamento dos dados, garantindo treinamento de LLMs mais seguro e eficaz.

Uma nova ferramenta chamada SpamGPT circulando em fóruns no submundo da Internet pode desafiar as equipes de segurança das empresas. Segundo explica a empresa de cibersegurança Varonis em seu blog, trata-se de um kit de ferramentas guiado por IA que permite disparar campanhas sofisticadas de phishing e spam com facilidade. Por cerca de US$ 5 mil, oferece recursos para comprometer servidores de e-mail, criar conteúdo de phishing altamente convincente que ignora filtros de spam e realizar orquestração de campanhas em massa. O resultado? O que antes exigia uma equipe de desenvolvedores qualificados agora pode ser gerenciado por um único operador usando o SpamGPT.