AlphaEvolve projeta algoritmos, não simples código, mais inteligentes

SOFTWARE

AlphaEvolve projeta algoritmos, não simples código, mais inteligentes

Uma novidade apresentada pelo Google DeepMind nos últimos dias promete um modo de desenvolver algoritmos que supera as soluções humanas em eficiência e desempenho. Trata-se do AlphaEvolve, agente de IA que vai além dos assistentes tradicionais de geração do código para recomendar soluções mais inteligentes, com qualidade e precisão quantificáveis.

O que você precisa saber:

• O AlphaEvolve desenvolve algoritmos avançados do zero. Ao contrário dos assistentes tradicionais de IA que ajudam na geração do código, o AlphaEvolve vai um passo adiante ao projetar algoritmos explorando várias possibilidades, testar e refiná-los – tudo contando com o apoio inestimável dos modelos Gemini.

• O modelo Gemini Flash, mais rápido e eficiente, maximiza a amplitude de ideias a serem exploradas, enquanto o Gemini Pro, mais poderoso, garante profundidade crítica com sugestões mais inteligentes.

• Usando métricas automatizadas, o AlphaEvolve verifica, executa e classifica os algoritmos propostos para apresentar uma avaliação objetiva e quantificável da precisão e qualidade de cada solução.

Em ação: O AlphaEvolve já foi aplicado para otimizar várias partes da infraestrutura do Google. Melhorou a eficiência dos data centers, recuperando, em média, 0,7% dos recursos computacionais em nível mundial.

Também aprimorou o design dos aceleradores de IA do Google (Tensor Processing Unit - TPU) e tem ajudado a elevar o desempenho dos modelos de IA - acelerou o principal núcleo da arquitetura Gemini em 23%, gerando uma redução de 1% no tempo de treinamento ao encontrar maneiras mais inteligentes de dividir uma grande operação de multiplicação de matrizes em subproblemas mais gerenciáveis.

RACIOCÍNIO

Novo tipo de modelo de IA tenta imitar como o cérebro funciona

A japonesa Sakana AI apresentou uma arquitetura projetada para que os modelos de IA raciocinem com menos orientação. A nova Continuous Thought Machine (CTM) se inspirou na forma como o cérebro humano trabalha, processando informações passo a passo e sendo mais flexível.

Em linha gerais, CTM é um novo tipo de rede neural que, a exemplo do cérebro biológico, usa a sincronização da atividade neural ao longo do tempo como representação para a tomada de ações no mundo.

Como funciona:

• Cada parte da CTM é como um neurônio artificial, que pode ter sua própria maneira de processar informações, tornando-se mais flexível.

• Com a sincronização entre os neurônios, a CTM pode prestar atenção em como suas diferentes partes estão trabalhando juntas, quase da mesma forma como os músicos de uma banda permanecem sincronizados.

• Em vez de dar respostas instantâneas, a CTM processa informações por etapas, tornando o processo decisório transparente. E também se adapta diante do cenário: para problemas mais difíceis, dá mais passos; para os mais simples, responde rapidamente.

CTM em ação: Usando um navegador web, uma pequena CTM transita por um labirinto, concentrando-se nos caminhos certos e ajustando a estratégia à medida que “raciocina”. Quer ver isso funcionando on-line? Clique aqui.

Em outra situação, ao identificar objetos em fotos, a CTM examina diferentes partes da imagem, tentando reproduzir o modo que as pessoas usam para estudar uma cena.

A Sakana AI vê a CTM como mais um passo na direção de uma Inteligência Artificial mais inspirada no modo como nós, humanos, pensamos, com potenciais aplicações em robótica, tomada de decisão e aprendizado em tempo real. O objetivo da startup é alcançar níveis de competência que se equiparem ou superem os cérebros humanos.

• AssetGen 2.0 é o mais recente modelo da Meta para gerar elementos 3D de alta qualidade a partir de textos ou imagens, com melhorias significativas em detalhes e fidelidade em comparação com seu antecessor.

• Meta também apresentou o Byte Latent Transformer (BLT), LLM experimental que usa bytes em vez de tokens e igualou o desempenho dos modelos tradicionais em escala, com melhor eficiência e robustez na inferência.

• Pesquisadores da Microsoft desenvolveram o ADeLe, método de avaliação de IA que explica em que os modelos de IA se destacam e onde provavelmente vão falhar ao realizar tarefas desconhecidas.

• O assistente Gemini do Google será levado para veículos que suportam o Android Auto nos próximos meses e depois para carros com Google integrado. Além disso, substituirá o Google Assistente no Wear OS, Android Auto, Google TV e XR.

• Alibaba liberou seu modelo Qwen3 nos formatos GGUF, AWQ e GPTQ para facilitar a implantação local.

• Agora é possível exportar os relatórios de pesquisa aprofundada da OpenAI como PDFs, com tabelas formatadas, imagens e citações e fones vinculadas.

• Um novo recurso do TikTok chamado AI Alive transforma fotos em vídeos curtos diretamente no Stories. Está disponível apenas na Story Camera. 📷🎥🎬

MEDICINA

HealthBench testa potencial da IA ​​para atendimento de saúde

Com a contribuição de 262 médicos em 60 países, a OpenAI desenvolveu o sistema de benchmarking de código aberto HealthBench para avaliar o desempenho dos modelos de IA em cenários realistas, com base no que os especialistas da área de saúde consideram como mais importante.

O HealthBench reúne 5.000 conversas que simulam interações entre modelos de IA e usuários leigos ou médicos. Não são simples testes do estilo exame, mas diálogos que refletem a complexidade das interações reais com os pacientes, como atendimento de emergência até tratamento de condições crônicas.

Os modelos de IA são avaliados em uma lista de 48.562 critérios em 26 especialidades médicas, desde cirurgia neurológica até oftalmologia. Cada resposta é pontuada pelo GPT-4.1 da OpenAI, com pesos que refletem a importância clínica, garantindo que os modelos sejam julgados não apenas pela fluência, mas pela capacidade de fornecer recomendações confiáveis e que ajudam a salvar vidas.

A OpenAI afirma que seu modelo o3 supera os concorrentes e até mesmo médicos e que, nos últimos meses, os modelos mais avançados da OpenAI subiram o equivalente a 28% no ranking do HealthBench.

📜 Moratória para regulamentação da IA

A Câmara dos Representantes dos Estados Unidos está considerando uma proposta de “moratória de 10 anos” para regulamentação de IA. O projeto de lei quer impedir que estados e autoridades locais imponham restrições a modelos de IA e sistemas de decisão automatizados. Isso tornaria o governo federal o único regulador para IA no país. A proposta foi apresentada pelo partido Republicano, argumentando que a abordagem federal unificada é necessária para evitar uma colcha de retalhos de regras que dificulte a inovação.

🛡️Novo modelo sob testes de segurança

A Anthropic está conduzindo testes internos de segurança para um novo modelo de IA, codinome Claude Neptune. Os trabalhos, que estão sendo realizados no Workbench da Anthropic, devem seguir até 18 de maio e buscam garantir que o o sistema de segurança do Neptune, chamado classificador constitucional, funcione bem. Ainda não se sabe se, quando lançado, o Neptune estabelecerá um novo patamar para a família Claude ou apenas uma versão refinada do Claude Sonnet ou Opus.

🛠 Ferramentas

• Content Alchemist AI usa um agente de IA para WhatsApp que ajuda a agilizar a criação de conteúdo em diversos formatos.

• Mindsmith fornece uma ferramenta de e-learning orientada por IA que simplifica o desenvolvimento de conteúdo educacional.

• LLMrefs aumenta a visibilidade da marca nas pesquisas feitas com IA.
  

📚 Mais recursos

• Relatório baseado em milhões de interações na plataforma Poe agregadora de chatbots, para o segundo trimestre de 2025, traz um panorama sobre as tendências dos modelos LLM, de imagem, vídeo e áudio, e de raciocínio. Veja as principais conclusões aqui.

• XFactor Ventures e Flybridge destacam as mulheres que estão impulsionando a inovação em IA na lista 100 Women in AI.