Chain of Draft (CoD) pode mudar o modo como LLMs pensam

Bem-vindos, humanos: Seu download diário com as principais notícias sobre Inteligência Artificial começa agora. Nesta edição, saiba como a técnica Chain of Draft (CoD) está cortando o blá-blá-blá e acelerando o raciocínio dos LLMs. Enquanto isso, chatbots patrocinados por anúncios levantam a questão: quando a IA conversa com você, quem realmente está pagando pela conversa? 💰

Porém isso não é tudo no IA Express de hoje:
- IA ajuda no alívio preciso da dor
- Modelos de IA são de "código aberto”, pero no mucho
- IA está prevendo quais áreas dos vinhedos produzirão as melhores uvas
- Primeiro artigo científico gerado totalmente por IA passar pelo crivo de pares

Porque, no mundo da Inteligência Artificial, conhecimento é seu algoritmo mais valioso.

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RACIOCÍNIO CONCISO

Chain of Draft (CoD) pode mudar o modo como LLMs pensam

Uma nova estratégia chamada Chain of Draft (CoD) proposta pela Zoom Communications quer tornar os modelos de IA menos verborrágicos, fazendo-os pensar mas rápido ao escrever menos.

Como? Ao contrário da técnica de cadeias de raciocínio (CoT) que enfatiza o raciocínio detalhado passo a passo, a abordagem CoD se inspirou nos processos cognitivos humanos para elaborar pensamentos intermediários concisos que capturam apenas as informações essenciais.

Ao reduzir a verbosidade, o CoD ajuda a reduzir custo computacional e latência.

Os números não mentem: Os pesquisadores testaram o CoD em três domínios (raciocínio aritmético, raciocínio de senso comum e raciocínio simbólico) usando GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet. Veja os números mais expressivos.

• Raciocínio aritmético: O CoT ultrapassou 95% de precisão, porém às custas de cerca de 200 tokens por resposta. Em comparação, o CoD atingiu precisão de 91% usando aproximadamente 40 tokens por resposta.

• Raciocínio de senso comum (esportes): O CoD gera menos tokens. Também supera CoT em precisão em alguns casos. Especialmente na tarefa de compreensão esportiva, o CoT usou 189,4 tokens em comparação a 14,3 tokens do CoD (redução de 92,4%).

• Raciocínio simbólico: As duas técnicas atingiram 100% de precisão, mas o CoD apresentou redução significativa no uso de tokens em comparação com CoT.

O CoD não é perfeito. Em modelos menores (com menos de 3 bilhões de parâmetros), o CoD fica para trás, o que sugere que vai melhor com grandes LLMs e prompts guiados. Os pesquisadores dizem que ainda é preciso fazer ajustes finos com dados no estilo CoD. Combos futuros com decodificação paralela ou raciocínio adaptativo podem levar o CoD ainda mais longe.

Por que isso importa? Os rascunhos enxutos do CoD cortam custos e aceleram as respostas sem simplificar o raciocínio. Não é apenas um ajuste, é uma reformulação de como os LLMs podem trabalhar de forma mais inteligente e também mais simples. Quer mais detalhes? Veja o paper do estudo aqui.

IA PATROCINADA

Chatbots de IA: o futuro é “anunciado”?

A ideia de chatbots com anúncios está se tornando realidade. A Meta, por exemplo, já explora a possibilidade de incluir publicidade paga nos resultados de pesquisa do seu assistente de IA, segundo matéria recente do Financial Times.

No entanto, não está sozinha. Outras big players estão flertando com chatbots patrocinados como forma de financiar suas operações, com altos custos de execução dos grandes modelos de linguagem (LLMs).

Como experimento, perguntei ao próprio Grok3 da xAI se isso já está ocorrendo com ele. A resposta: Sim, é verdade, respondeu o chatbot. A xAI tem experimentado "respostas patrocinadas" com uma implementação gradual. Desde fevereiro de 2025, o modelo de IA tem inserido conteúdo patrocinados onde faz sentido.

Por exemplo, imagine perguntar ao Grok: "Qual é a melhor maneira de observar as estrelas?" E, no final da resposta, encontrará um trecho iniciado sutilmente por "Patrocinado".

Perigo à vista: É muito provável que os usuários não gostem da ideia de anúncios, mas isso não é novidade. Basta lembrar o que aconteceu com o Google Search e seus links patrocinados há alguns anos.

Ainda assim, há riscos ocultos com essa nova onda de anúncios à vista. O próprio Grok explica que as respostas patrocinadas podem ser sutis o suficiente a ponto de se misturarem com as regulares, sem que o usuário as perceba como anúncios.

Além disso, postagens também sugerem que a recente integração do Grok com a plataforma X pode ser uma mina de outro para anunciantes atraídos por dados gerados em tempo real e interações com usuários.

E onde fica nossa privacidade nesse contexto? Será que a busca por dados pessoais e a eventual violação da privacidade serão ainda maiores e mais sutis do que na época do Google Search? Vale a pena nos leva a questionar. ❓

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💡 Inovação & Inspiração

• Piscar de olhos A introdução da IA ​​na técnica cirúrgica LASIK para correção da visão já permite realizar o procedimento em apenas 10 segundos. No entanto, a IA atua mesmo antes do paciente entrar na sala de cirurgia, gerando imagens virtuais dos olhos para que os cirurgiões possam avaliar as condições em detalhes e planejar a cirurgia com precisão milimétrica. 😷

• Um brinde à IA Vinicultores adotaram recursos de IA para monitorar plantações com precisão e a prever quais áreas dos vinhedos produzirão as melhores uvas. Com isso, reduziram custos de mão de obra e minimizaram desperdícios. Como se não bastasse, tratores inteligentes podem transitar pelo vinhedo de forma autônoma, plantando, regando e colhendo com precisão.🍷

🌍 Global_AI

🇯🇵 Primeiro artigo a gente nunca esquece O sistema AI Scientist-v2 da startup japonesa Sakana AI gerou com sucesso o primeiro artigo científico a passar pela revisão de pares em um workshop na International Conference on Learning Representations (ICLR). O artigo foi criado inteiramente por IA, da hipótese ao envio do manuscrito, sem intervenção humana. Como o AI Scientist se baseia em modelos de linguagem, seu avanço está diretamente ligado ao desempenho dos LLMs, destacam os pesquisadores.

🇪🇺 UE ganha fábricas de IA Áustria, Bulgária, França, Alemanha, Polônia e Eslovênia vão sediar novas fábricas de IA, apoiadas por investimentos nacionais e da União Europeia, que combinados, chegam ao valor de € 485 milhões. As fábricas darão acesso privilegiado a startups, pequenas e médias empresas de IA .

🇨🇳 Regulamentação de IA A China vai exigir rótulos para conteúdo gerado por IA a partir de 1º de setembro para, segundo autoridades, combater a desinformação e elevar os níveis de transparência online. A regra vale para texto, imagens, áudio e vídeo gerados por IA.

🔢 IA em números

 AI_FLASH_NEWS

• OpenAI e Google enviaram propostas ao governo dos Estados Unidos, defendendo a possibilidade de treinar modelos de IA com material protegido por direitos autorais sem precisar da permissão. O argumento é que regulamentações excessivas possam atrapalhar a inovação no país.

• A Baidu lançou dois de IA, Ernie 4.5 e Ernie X1, brigando com preços agressivos que superam concorrentes como GPT-4.5 da OpenAI e R1 da DeepSeek.

• A MIT Technology Review testou o Manus, novo agente chinês de uso geral e autônomo, e revelou que é altamente capaz, adaptável e claro no raciocínio, mas às vezes falho. Ainda assim custa bem menos do que os concorrentes.

• A Microsoft lançou um recurso no Windows 11 que permite gerar resumos de textos longos diretamente no Bloco de Notas (Notepad).

• Robby Walker, diretor que supervisiona a Siri, descreveu os atrasos nos principais recursos de IA como "embaraçosos".

Até a próxima

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