ChatGPT: de chatbot à agente de IA

ChatGPT: de chatbot à agente de IA

O mais conhecido chatbot, muitas vezes usado exageradamente como sinônimo de Inteligência Artificial, foi revigorado para se tornar um agente de IA realizador de tarefas. O novo agente ChatGPT da OpenAI agora é um assistente de IA mais poderoso, mais inteligente e proativo, pronto para enfrentar trabalhos mais difíceis.

Como funciona? O agente ChatGPT vai além de responder apenas prompts para pensar e agir. É uma evolução que combina os melhores avanços da OpenAI com a fluência em conversas da versão original: a capacidade de navegar pela Web do Operator, as habilidades de pesquisa aprofundada do Deep Research e a fluência em conversas do ChatGPT, tudo em um único agente.

Além de pensar e agir, agente ChatGPT se adapta rapidamente, usando seu próprio computador virtual que preserva o contexto necessário para realizar tarefas que, de outra forma, consumiriam tempo precioso.

Um detalhe importante: você estará sempre no controle. O agente ChatGPT solicitará sua permissão antes de realizar qualquer ação relevante, como fazer uma compra ou enviar um e-mail, e você poderá interrompê-lo sempre que quiser.

E o desempenho? A OpenAI destaca o ótimo desempenho do novo agente ChatGPT em vários sistemas de benchmarking, demonstrando recursos avançados para realizar tarefas relacionadas a conhecimento, matemática, ciência de dados, planilhas, finanças e navegação na Web.

O agente ChatGPT pode ser acionado em menu suspenso de ferramentas em qualquer parte da conversação. Também é possível agendar tarefas, por exemplo, gerar um relatório semanal de métricas.

Atenção, não deixe de seguir as recomendações do próprio Sam Altman, CEO da OpenAI, ao usar o novo agente ChatGPT. O executivo alerta que, mesmo com “muitas salvaguardas e avisos”, ainda há riscos que não podem ser previstos. Especificamente, Altman aconselha não usar o agente para tarefas importantes ou que envolvam informações críticas.

No momento, a novidade está disponível para assinantes dos planos Pro, Plus e Team. Usuários dos planos Enterprise e Education se juntarão à festa em breve. Usuários do Pro terão à disposição 400 mensagens por mês, enquanto usuários de outros planos pagos poderão usufruir de 40 mensagens por mês.

• Microsoft atualizou Copilot Vision para Windows para visualizar e analisar toda a área de trabalho ou janelas de aplicativos específicas em tempo real.

• VIVA é um modelo de isolamento de voz associado a um kit de desenvolvimento de software (SDK) que eleva a precisão e a eficácia de agentes de IA de voz.

• O modelo compacto SmolLM3 supera Llama-3.2-3B e Qwen2.5-3B, mantendo-se competitivo diante de alternativas 4B maiores (Qwen3 & Gemma3).

• Lightricks, empresa conhecida pelo aplicativo Facetune, atualizou o modelo LTX Video (LTXV) para gerar videoclipes com mais de 60 segundos.

• Suno lançou a versão 4.5+ de sua ferramenta de IA para gerar músicas, com recursos para produção musical de alta qualidade .

• EXAONE 4.0, o mais recente LLM da LG AI Research com raciocínio avançado, está disponível publicamente via API.

• Galileo AI Agent Leaderboard v2 avalia o desempenho de agentes de IA em cinco setores: bancos, saúde, investimento, telecomunicações e seguros.

• Mistral atualizou sua plataforma Le Chat, com pesquisa aprofundada, modo de voz, raciocínio multilíngue e edição de imagens.

• Meta corrigiu um bug de segurança em seu chatbot que permitia acessar instruções e respostas privadas de terceiros.

• Gemini 2.5 Pro agora está alimentando o Modo IA na busca do Google com relatórios de pesquisa aprofundada. Concorrência para o Perplexity? 🔎🤔

AGENTE DE IA

Asimov: engenheiro de software que toda equipe quer ter

Reflection AI, fundada em 2025 por ex-pesquisadores do Google DeepMind, acabou de apresentar Asimov, agente de IA projetado para entender bases de código como faz exatamente aquele arquiteto sênior que parece saber tudo.

Como funciona? A maioria das ferramentas de IA para codificação é obcecada em produzir linhas de código, mas Asimov adota uma abordagem diferente. Por quê? Porque gerar código representa uma pequena parte que os engenheiros fazem, sendo que 70% do tempo é empregado em lutar com bases de códigos complexas, vasculhar documentação e justificar decisões.

Asimov inverte o script, priorizando a compreensão do código e agindo como um companheiro de confiança que sempre entende o contexto completo. Os três pilares de ação do Asimov são:

• Hub de conhecimento: Asimov atua como única fonte da verdade, ingerindo desde amplas bases de código e extensa documentação até dados inestimáveis ocultos em históricos de bate-papo.

• Conhecimento tribal com "memórias": Existe um inestimável "conhecimento tribal" que vive nas mentes de engenheiros experientes. O recurso "memórias" do Asimov permite capturar e atualizar essa sabedoria coletiva.

• Compreensão aprofundada através da arquitetura multiagentes: Permite ao Asimov ingerir grandes volumes de informação para realmente entender as nuances e complexidades dos projetos.

Em testes cegos com os mantenedores de alguns dos maiores projetos de código aberto, as respostas de Asimov a perguntas complexas foram as preferidas de 60% a 80% das vezes em relação a outros produtos de programação.

Preocupados em detectar possíveis comportamentos incorretos, pesquisadores apresentaram uma nova abordagem para melhorar a segurança da IA com o monitoramento das cadeias de pensamento em modelos baseados em linguagem. Segundo eles, esse monitoramento oferece uma janela única para identificar e mitigar riscos de desalinhamento. Um dos benefícios mais interessantes é a capacidade de detectar intenções ocultas reveladas nas cadeias de pensamento, antes que ações prejudiciais sejam tomadas pelos modelos de IA. Além disso, as cadeia podem dar sinais precoces de desalinhamento. Ainda assim, o estudo adverte que essa oportunidade é frágil, pois novas arquiteturas ou técnicas de treinamento podem reduzir a transparência do raciocínio da IA, minando a eficácia da abordagem.

A Netflix confirmou que usou Inteligência Artificial pela primeira vez em seu conteúdo original. Uma cena envolvendo o colapso de prédio em Buenos Aires na série argentina de ficção científica “El Eternauta” foi criada 10 vezes mais rapidamente e com menor custo usando IA em vez de métodos tradicionais. A Netflix também planeja usar IA em anúncios, pesquisa e recomendações personalizadas. Apesar de algumas reações negativas e preocupações éticas, a Netflix diz estar comprometida em expandir a integração da IA em seus negócios.