Com Gemini, Chrome passa pela maior atualização de sua história

NAVEGADOR

Com Gemini, Chrome passa pela maior atualização de sua história

Livre parcialmente do fantasma do processo antitruste que incluía uma possível venda forçada do Chrome, o Google está promovendo a maior atualização da história do seu famoso navegador. Agora o Chrome deixa de ser uma uma janela passiva para Web e se torna um assistente ativo que ajuda a resumir, criar e navegar por conteúdo com a ajuda da Inteligência Artificial.

Movida pelo modelo Gemini do Google, essa atualização impacta quase todos os aspectos do Chrome, inicialmente para usuários dos Estados Unidos, mas com disponibilidade mais ampla já prevista no horizonte.

O que você poderá fazer:

• Está mergulhado em um denso artigo no Chrome? Em vez de abrir dezenas de guias para cada pesquisa, basta agora pedir ao Gemini para resumir o conteúdo, esclarecer jargões e listar pontos importantes sem deixar a página do artigo.

• Ou ainda, se estiver planejando uma viagem, pode analisar opções de voos, avaliações de hotéis e ideias de atividades em diferentes abas, e pedir ao Gemini no Chrome para consolidar essas informações em um itinerário coeso.

• Para aqueles que sabem que viram, mas não sabem onde, o Gemini no Chrome pode recuperar aquela página perdida bastando digitar um prompt do tipo “em qual site vi aquele tênis em promoção na semana passada?”.

• O Chrome também está mais integrado aos aplicativos do Google, entre eles Calendário, YouTube e Maps. Por exemplo, se estiver procurando por um local específico em um vídeo do YouTube, basta perguntar ao Gemini no Chrome e ele o levará lá imediatamente no Google Maps.

• Também há a opção de acessar rapidamente o Modo IA de pesquisa do Google, direto da barra de endereços do Chrome.

• E para navegar sem ameaças nem aborrecimento, o modo Proteção Aprimorada usa o Gemini Nano para ajudar a identificar golpes que tentam induzir a baixar malware.

Nos próximos meses, o Google pretende introduzir a navegação por agentes, já oferecida por navegadores concorrentes, como Comet, da Perplexity, Opera Neon, Dia e Genspark AI. Com esse recurso, bastará pedir para reservar um corte de cabelo ou programar suas compras semanais, e o Gemini navegará por páginas Web e formulários por você para completar a tarefa. Veja mais detalhes das atualizações do Chrome aqui.

• Marble, do World Labs, permite criar e explorar mundos 3D a partir de prompts de texto ou imagem. Promete eliminar limites de tempo para proporcionar navegação em mundos maiores e com estilos mais diversificados.

• Orchids afirma superar concorrentes como Lovable, Cursor, Bolt e Replit, sendo o primeiro engenheiro de IA capaz de programar a pilha completa de software.

• Tongyi DeepResearch é um agente Web que iguala seu desempenho ao do DeepResearch da OpenAI em importantes sistemas de benchmarking.

• YouTube revelou um conjunto de ferramentas de IA direcionado para criadores de conteúdo.

• Usuários dos planos Plus e Team podem personalizar a personalidade do ChatGPT, inclusive com preferências de tom, estilo e comportamento.

• Hey Gen lançou seu agente de vídeo da (versão beta) que transforma prompts em vídeos prontos para serem publicados.

• Hunyuan 3D 3.0, da Tencent, é a nova versão da plataforma de geração de modelos 3D via IA, com grandes avanços em realismo e precisão.

• Treinamento do Grok terá início em poucas semanas, contou Elon Musk.

• Microsoft introduziu um seletor automático de modelos de IA no Visual Studio Code; para usuários pagos; sugere fortemente o Claude Sonnet 4. ⚙️☰✅

ACORDO

NVIDIA e Intel juntam forças para fortalecer indústria de semicondutores dos Estados Unidos

O que você precisa saber:

• O anúncio gerou otimismo no mercado, contribuindo para recordes na bolsas Nasdaq, S&P 500 e Dow Jones. As ações da Intel registraram alta de 28% em 18 de setembro, seu melhor resultado de todos os tempos, depois de a NVIDIA ter anunciado investimentos de US$ 5 bilhões em ações ordinárias da então rival - participação acionária de cerca de 5%.

• Na área de data centers, a Intel projetará CPUs x86 personalizadas para as plataformas de infraestrutura de IA da NVIDIA.

• Para computação pessoal, a Intel criará sistemas em chip (SOCs) x86 para integrar chiplets de GPU NVIDIA RTX. Esses novos SoCs híbridos vão equipar a nova geração de PCs, combinando tecnologias de CPU e GPU em um único pacote para jogos, criação de conteúdo e aplicações de IA.

• O movimento pode ser visto como um esforço estratégico para fortalecer a liderança dos Estados Unidos na indústria de semicondutores em meio à concorrência global.

Na queda de braço entre criadores e detectores de conteúdo de IA, a marca d'água é usada como um escudo contra deepfakes e desinformação, mas uma nova ferramenta está virando a maré, revelando o quão frágeis essas salvaguardas digitais podem ser. A UnMarker, criada por um doutorando da Universidade de Waterloo (Canadá), remove marcas d’água de imagens geradas por IA com alta eficiência. Testada contra as principais técnicas do Google, Adobe e de outras empresas, a UnMarker alcançou taxas de remoção entre 57% e 100%, dependendo do método usado para aplicar as marcas. Moral da história: marcas d'água já não são suficientes; especialistas estão de olho em abordagens híbridas como alternativa, entre elas credenciais baseadas em blockchain ou análise forense robusta.

A OpenAI, em colaboração com a empresa de pesquisa independente Apollo Research, divulgou descobertas sobre como detectar e reduzir o efeito scheming – uma forma perigosa de desalinhamento dos modelos de IA, que parecem cooperativos, mas secretamente perseguem objetivos ocultos e até prejudiciais. Embora isso não represente uma ameaça iminente, a expectativa é que os riscos cresçam à medida que os modelos assumirem tarefas mais complexas em ambientes de alto risco. A OpenAI desenvolveu um método chamado alinhamento deliberativo, que treina modelos para “ler e raciocinar antes de agir”. Os resultados? As taxas de scheming caíram parra o3 de 13% para 0,4% e para o4-mini de 8,7% para 0,3%, por exemplo. Os desafios? Os modelos se tornaram mais conscientes da situação, ou seja, reconhecem quando estão sendo avaliados. Isso levanta preocupações de que as melhorias possam refletir melhor ocultação em vez de verdadeiro alinhamento.