Como se manter visível na era da busca com IA e zero clique

LINKS AZUIS EM SEGUNDO PLANO

Como se manter visível na era da busca com IA e zero clique

Os tradicionais guias de SEO (Search Engine Optimization) - prática de aprimorar a visibilidade e a classificação dos sites nas páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa - estão sendo reescritos; e rapidamente.

Por quê? Em um mundo no qual AI Overviews do Google e outras ferramentas de IA Generativa respondem as consultas diretamente na página dos resultados das buscas, os famosos links azuis, apresentados para serem clicados quase que instantaneamente, estão ficando em segundo plano. 

A consequência? Zero cliques - o usuário tem as respostas logo à sua frente e segue adiante. Em termos gerais, há uma queda dramática nos cliques orgânicos para muitos sites e surge um novo paradigma: visibilidade sem tráfego, segundo ressaltou um artigo do Search Engine Journal.

Para profissionais da área de SEO, que dependiam do tráfego proveniente de buscas informativas, essa é uma mudança radical. O que fazer, então? Tornar-se uma fonte confiável para ferramentas de IA. Como? Veja algumas dicas abaixo:

1. Otimize a extração para IA: Ferramentas de IA não se limitam a ler o conteúdo; também extraem e reorganizam o material. Então, para atrair a atenção dos chatbots, o conteúdo deve ser estruturado com títulos e marcadores, ser fácil de interpretar e ter citações claras da autoria.
   

2. Aposte no EEAT: Sistemas de IA são treinados para priorizar fontes confiáveis com Experiência, Expertise, Autoridade e Confiabilidade (EEAT). Se o conteúdo não tiver validação no mundo real, será desprezado pela IA, portanto cite artigos, estudos de caso, pesquisas e depoimentos, por exemplo, para enriquecer o material.
   

3. Além do Google: Diversifique seu tráfego e sua influência. Os modelos de IA buscam dados nos locais onde as pessoas mais se relacionam. Esteja presente onde o conhecimento é compartilhado, não apenas onde é pesquisado. Por exemplo, publique em plataformas onde a IA faz seu treinamento (por exemplo, YouTube, Reddit, GitHub e outros ou crie uma comunidade.
   

4. Pense em termos de “Answer Engine Optimization” (AEO): Em vez de se perguntar “esse conteúdo entrará no ranking do Google”, pergunte “isso pode ser resumido em uma frase? ou “isso pode ser usado como fonte?”. Seu conteúdo deve ser elaborado para ser a resposta, mesmo que ninguém nunca clique nele.

Então, para resumir a história em uma frase, se ferramentas de IA extraírem consistentemente conteúdo do seu site, ele se tornará referência, mesmo sem um clique.

• Microsoft apresentou dois modelos de IA feitos inteiramente em casa - MAI-Voice-1 e MAI-1-preview, sinalizando querer mais independência da OpenAI.

• Novo grok-code-fast-1 é um modelo para geração de código e resolução de problemas. Está disponível sem custo e por tempo limitado no GitHub Copilot, Cursor e Windsurf.

• Tencent abriu o código do HunyuanVideo-Foley, estrutura TV2A (text-video-to-audio) que gerar áudio de alta fidelidade alinhado a vídeo e semântica.

• API do modelo Realtime da OpenAI saiu da fase beta para uso com agentes de voz de baixa latência.

• Hermes 4, da Nous Research, é uma família de modelos com modo de raciocínio híbrido que se destaca em matemática, codificação, lógica e criatividade.

• Novo modelo de aprendizado por reforço profundo aprimora navegação robótica em complexos ambientes internos sem mapas.

• Wan2.2-S2V da Alibaba transforma retratos em avatares com qualidade cinematográfica capazes de falar, cantar e fazer performances. 🗣🎤🎸🎶

AGENTES DINÂMICOS

Estrutura plug-and-play da Microsoft torna agentes de IA mais inteligentes

Agentes de IA estão ficando mais inteligentes, mais interativos e também mais presentes em tarefas como geração de código, suporte ao cliente e tomada de decisões, mas há um problema: ainda que estruturas como LangChain, AutoGen e o OpenAI Agents SDK facilitem a criação de agentes, não podem otimizá-las com facilidade, especialmente usando dados do mundo real.

O Agent Lightning, da Microsoft Research, quer mudar esse jogo. Pense nele como um adaptador plug-and-play universal para incrementar a inteligência dos agentes, conectando-os perfeitamente com sistemas avançados de treinamento – como aprendizado por reforço – sem exigir a alteração de nenhuma linha de código.

Por que isso importa? A maioria dos agentes de hoje são estáticos, baseado em modelos pré-treinados e prompts fixos. Só que as tarefas do mundo real são dinâmicas. O Agent Lightning dá aos agentes a possibilidade de aprendizado contínuo, usando interações reais para treinar modelos via aprendizado por reforço, ajustes finos e outros recursos. Assim, os agentes podem realmente melhorar com o tempo como um vinho bom. 🍷⏱️

Anthropic e OpenAI realizaram uma avaliação conjunta dos riscos de desalinhamento de seus modelos de IA, concentrando-se em questões como bajulação, denúncias, autopreservação e uso indevido. Os resultados mostraram que os modelos de raciocínio o3 e o4-mini da OpenAI tiveram, em geral, desempenho tão bom ou melhor do que os modelos da Anthropic em termos de alinhamento. No entanto, os modelos de propósito geral da OpenAI, GPT-4o e GPT-4.1, exibiram comportamentos preocupantes, particularmente na cooperação com pedidos nocivos em ambientes simulados com algumas salvaguardas desativadas. Todos os modelos tiveram problemas com bajulação em graus variados, exceto o3, que mostrou maior resistência. Representantes de ambas as empresas mostraram alguma propensão a se envolver em denúncias ou chantagens em cenários específicos.

Relatório da Anthropic, baseado em 74.000 conversas anônimas do Claude.ai ao redor do mundo entre maio e junho de 2025 e em pesquisas com professores da Northeastern University, destaca como os educadores utilizam Claude no ensino superior. O modelo de IA é empregado principalmente no desenvolvimento de currículos (57%), em pesquisa acadêmica (13%) e na avaliação do desempenho dos alunos (7%). Entre outras aplicações estão a criação de cenários jurídicos simulados, de conteúdo de treinamento vocacional, de cartas de recomendação e de documentos administrativos. Os educadores também estão usando o recurso Artefatos do Claude para criar ferramentas personalizadas, como jogos educacionais interativos, ferramentas de avaliação, material de apoio à aprendizagem e meios automatizados de visualização de dados.