Como um jogo revela a inteligência social dos modelos de IA

BENCHMARKING

Como um jogo revela a inteligência social dos modelos de IA

Ferramentas de benchmarking tradicionais testam o conhecimento factual e a capacidade de raciocínio dos grandes modelos de linguagem (LLMs), mas um novo projeto está revelando um tipo diferente e mais sutil de inteligência - a social.

Ao colocar sete LLMs uns contra os outros no jogo de dedução Werewolf, pesquisadores da Foaster.ai criaram uma interessante arena para avaliar como esses modelos lidam com incertezas, formam alianças e até mesmo se envolvem em trapaças.

Como funciona? Werewolf, para os não iniciados, é um jogo de dedução no qual os jogadores são divididos em aldeões (os mocinhos) e lobisomens (os assassinos sorrateiros). Ninguém sabe quem é quem, levando a um turbilhão de acusações, defesas e alianças. Os aldeões vencem ao identificar e eliminar todos os lobisomens; já os lobisomens triunfam ao superarem os inocentes.

O projeto da Foaster.ai realizou um torneio com sete modelos: GPT-5, GPT-5-mini e GPT-OSS da OpenAI; Gemini 2.5 Pro e Gemini 2.5 Flash do Google; Qwen3-235B-Instruct do Alibaba; e Kimi-K2-Instruct da Moonshot AI.

Aqui vai um olhar mais atento sobre o comportamento de dois modelos bem colocados na tabela:

• Gemini 2.5 Pro, um forte candidato, foi particularmente hábil enquadrando habilmente outros jogadores para proteger sua própria identidade quando atuando como lobisomem. Apesar de inteligente, cometeu uma falha fatal: às vezes, vazava informações que não poderiam ser de conhecimento de um lobisomem.

  Gemini 2.5 Flash, um jogador mais cauteloso, adotou um estilo imitativo, reproduzindo o comportamento e os argumentos de outros aldeões para se misturar entre eles.

Quem foi o vencedor? O GPT-5 dominou o torneio com uma exibição magistral de inteligência social, destacando-se igualmente em dissimulação e dedução. Como calmo estrategista, mostrou-se obcecado por regras e usou tom acusatório e lógica meticulosa sem emoção.

Por que isso importa? Essas descobertas não são brincadeira. Sinalizam os avanços da IA em direção à inteligência social, com habilidades de interação semelhante à humana que, em alguns casos, podem ser dissimuladas.

Com a maior integração da IA em nosso cotidiano, a capacidade de entender e reagir a sinais sociais mais complexos será tão ou mais crucial quanto responder perguntas corretamente. O torneio Werewolf oferece um vislumbre desse futuro, mostrando como podemos medir a inteligência social dos modelos de IA.

• HunyuanWorld-Voyager é um modelo de mundo com inteligência espacial orientada por IA para uso em realidade virtual, jogos e simulações.

• Startup Minus-AI apresentou uma plataforma que cria, em minutos, anúncios para marcas usando vídeos cinematográficos.

• ElevenLabs SFX v2 gera efeitos sonoros de melhor qualidade a partir de prompts de texto; disponível via interface e API.

• Apple liberou FastVLM, modelo de linguagem visual para processar imagens de alta resolução, e MobileCLIP otimizado para uso em dispositivos portáteis.

• Apertus é um LLM de código aberto treinado em mais de mil idiomas, sendo que 40% dos dados usados no treinamento não são de língua inglesa.

• Meituan, empresa chinesa de serviços de entrega, lançou o LLM de código aberto LongCat-Flash-Chat, com desempenho comparável a dos modelos da DeepSeek, Alibaba e de representantes norte-americanos.

• WordPress revelou a ferramenta experimental Telex baseada em IA para ajudar a cria componentes de texto, imagens e colunas para publicação em seus sites.

• Método pode remover dados privados e protegidos por direitos autorais de modelos de IA sem exigir acesso aos dados originais de treinamento.

• Respeecher transforma texto em áudio em tempo real usando IA para criar vozes com qualidade de Hollywood. 🗣🎤⭐

A OpenAI delineou uma iniciativa de 120 dias para reforçar os recursos do ChatGPT destinados a usuários que enfrentam dificuldades mentais e emocionais, em especial jovens e outros grupos em situação de crise. A ideia é oferecer orientação especializada e refinar a forma como o chatbot dá respostas em momentos críticos. Haverá dois grupos consultivos - um Conselho de Especialistas em Bem Estar e IA e uma Rede Global de Médicos. O primeiro reúne especialistas em desenvolvimento juvenil, saúde mental e interação humano-computador e moldará práticas de IA baseadas em evidências que promovam bem-estar. A rede de mais de 250 médicos em 60 países vai contribuir com abordagens clínicas para aprimorar o comportamento da IA nas interações relacionadas à saúde, com especial atenção a adolescentes, distúrbios alimentares e consumo de substâncias prejudiciais.

Chatbots de IA, especificamente o GPT-4o Mini da OpenAI, podem ser manipulados para quebrar suas próprias regras de segurança usando técnicas de persuasão psicológica. Um estudo da Universidade da Pensilvânia (EUA) testou sete táticas - autoridade, comprometimento, simpatia, reciprocidade, escassez, pressão social e unidade - e descobriu que a tática de comprometimento, que envolve estabelecer um precedente com uma solicitação mais segura, conseguir fazer com que o chatbot desse informações prejudiciais em 100% das tentativas. Outros métodos, como bajulação e pressão social, também tiveram algum sucesso.