Domínio das GPUs em IA pode estar sendo ameaçado pela AMD

PROCESSADORES

Domínio das GPUs em IA pode estar sendo ameaçado pela AMD

A AMD trouxe para dentro de casa a equipe de engenharia da startup canadense Untether AI, atuante na área de processadores. Não se trata da aquisição de ativos nem de produtos, mas pode ser visto como um movimento estratégico destinado a incrementar sua capacidade no desenvolvimento de chips de inferência de IA com maior eficiência energética, não mais baseado em GPUs.

O que você precisa saber:

• A Untether AI desenvolve chips para inferência de IA com base em uma arquitetura proprietária “at-memory” que baixa significativa o consumo de energia ao realizar cálculos diretamente na memória, reduzindo a transferência de dados e a latência.

• Ao passar contar com essa expertise, a AMD não está adquirindo um conjunto de patentes, mas integrando uma equipe com uma profunda compreensão dos projetos de hardware e software.

• Essa iniciativa faz parte da estratégia mais ampla da AMD para desafiar o domínio da NVIDIA em GPUs dedicadas ao treinamento da IA, especialmente no crescente mercado de inferência de IA. Inferência é o processo por meio do qual um modelo de IA já treinado utiliza sua capacidade para apresentar resultados a partir de dados novos, no qual a eficiência energética é um elemento fundamental.

A absorção da equipe da Untether AI pela AMD veio um dia depois de outra iniciativa na mesma linha estratégia: a aquisição da Brium, startup especializada em aprendizagem de máquina, inferência de IA e otimização de desempenho. Esses dois movimentos sinalizam a intenção da AMD de fortalecer seu ecossistema de IA para priorizar eficiência energética, baseando-se em pilhas de software aberto.

• Gemini 2.5 Pro, do Google, é o melhor modelo para processar textos complexos e longos, superando o o3 da OpenAI, segundo o Fiction.LiveBench.

• Novo experimento Portraits do Google Labs permite que usuários mantenham conversas com versões de IA de especialistas, usando conteúdo e voz autênticos.

• Plataforma Higgsfield Speak cria vídeos com avatares e estilos de fala personalizados.

• Google Colab e Hugging Face se associaram para permitir abrir modelos hospedados no Hugging Face Hub diretamente em um notebook Colab.

• Pesquisadores da Apple revelaram que o desempenho dos grandes modelos de raciocínio (LRMs) entra em colapso à medida que a complexidade das tarefas aumenta, muitas vezes levando-os a reduzir seus esforços de raciocínio.

• O recurso Advanced Voice do ChatGPT para usuários de assinaturas pagas ganhou aprimoramentos na entonação e na naturalidade, fazendo com que as interações pareçam mais fluidas e parecidas com as de pessoas.

• ether0 é um modelo de raciocínio de IA desenvolvido pela startup FutureHouse voltado a automatizar e acelerar todo o pipeline de pesquisa científica.

• Boltz-2 é um modelo de IA que agiliza a descoberta de medicamentos ao prever estruturas de proteínas e suas afinidades de ligação a potenciais medicamentos. 🧫💊

LOGÍSTICA

Robôs humanoides estão mais hábeis e rápidos em trabalho manual

A Figure AI, nome proeminente no campo da robótica humanoide, revelou um progresso notável na capacidade de seus robôs voltados para logística guiados pelo sistema Helix. Em uma demonstração convincente, os robôs mostraram um novo patamar de velocidade, destreza e adaptabilidade em um armazém, manuseando pacotes, dando mais um passo significativo na redefinição do setor de logística.

Qual é a novidade? Os rápidos avanços dos robôs para lidar com um ambiente complexo e muitas vezes caótico de classificação de pacotes. Projetados para trabalhar ao lado de pessoas, já estão se aproximando e, em alguns casos, excedendo o desempenho humano.

Os robôs agora podem escolher, mover e orientar corretamente pacotes com grande eficiência. Muitos dos avanços foram possibilitados por melhorias na política visual-motora do Helix. Foram introduzimos novos módulos de memória e sensoriamento que tornam o controle mais consciente e robusto.

Helix usa um modelo avançado de IA desenvolvido pela Figure AI especificamente para robôs humanoides. Funciona como um sistema VLA inteligente (Vision-Language-Action) que dá aos robôs a capacidade de entender a fala, ver e interagir com o mundo de maneira semelhante à humana.

🕵️‍♂️Supervisionando a Meta

Oversight Board, órgão independente que analisa decisões de moderação de conteúdo nas plataformas da Meta (Facebook, Instagram e Threads), emitiu uma recomendação de postura mais rígida em relação a endossos enganosos do tipo deepfake. Em um caso recente, a entidade revisou a decisão da Meta de deixar um post no Facebook com um vídeo de Ronaldo Nazário manipulado por IA, promovendo um aplicativo de jogo. A publicação foi vista mais de 600 mil, segundo o Oversight Board.

Grandes modelos de linguagem (LLMs) estão ficando mais espertos de maneiras surpreendentes. Agora eles estão reconhecendo quando estão sendo testados! Essa “consciência de avaliação” significa que esses modelos de IA podem detectar se estão sob avaliação formal ou em uma interação habitual. Embora ainda não seja perfeita, essa capacidade pode tornar os sistemas de benchmarking menos confiáveis caso os modelos comecem a se comportar de maneira diferente quando identificam que estão sob escrutínio. Isso sugere uma nova fronteira na pesquisa de IA: entender e gerenciar modelos que estão cientes de sua própria avaliação.