Fintech apresenta primeiro modelo de IA para pagamentos

FINANÇAS

Fintech apresenta primeiro modelo de IA para pagamentos

A Stripe, empresa de tecnologia financeira que atende boa parte dos integrantes das listas Fortune 100 e Forbes AI 50, lançou o primeiro modelo de IA para pagamentos.

Apesar de já ter um longo histórico de uso de modelos de IA especializados - cada um otimizado para uma tarefa específica, como evitar fraudes, elevar as taxas de autorização ou personalizar a experiência de checkout -, a Stripe decidiu ter um modelo de IA para chamar de seu.

O que você precisa saber:

• O Payments Foundation Model se baseia em aprendizado de máquina e foi treinado a partir de dezenas de bilhões de transações para detectar sinais sutis em pagamentos que outros modelos poderiam deixar passar.

• É uma rede autossupervisionada que trabalha com vetores densos de propósito geral para cada transação, da mesma forma que um modelo de linguagem incorpora palavras.

• Foi projetado para melhorar as taxas de autorização e detecção de fraude em todo o pacote de soluções de pagamento da Stripe.

• O novo modelo aumentou a taxa de detecção de ataques do tipo “teste de cartão” para grandes empresas em 64% quase da noite para o dia. Como comparação, os modelos anteriores conseguiram reduzir esse tipo de fraude em 80% ao longo de dois anos.

• Ataques de teste de cartão são uma forma de fraude em que os criminosos usam informações roubadas ou comprometidas de cartões de crédito para verificar quais ainda estão válidos e ativos antes de cometer transações fraudulentas de maior valor.

Quem é Stripe? É uma fintech multinacional que oferece uma plataforma abrangente para que empresas de todos os tamanhos aceitem pagamentos on-line de forma segura e eficiente, sem a necessidade de lidar diretamente com bancos ou operadoras de cartão de crédito.

Inteligência Artificial tem sido de grande importância para negócios da Stripe recentemente. A aposta na tecnologia tem ajudado a aumentar a receita dos atuais clientes e incentivado mais empresas a migrar para as soluções da Stripe. Segundo os fundadores da empresa o volume total de pagamentos intermediados pela Stripe subiu 38% em 2024, somando US$ 1,4 trilhão.

SEM USAR API

Nova abordagem treina modelos de IA sem fazer buscas na Web

Imagine treinar modelos de IA sem precisar apelar para os populares mecanismos de busca, como Google e Bing. Pode parecer impossível, mas não é. Um método chamado ZeroSearch, desenvolvido pelo Alibaba Group, faz exatamente isso contando com simulação inteligente que, além de apresentar ótimo desempenho, reduz custos.

Por que não usar mecanismos de busca tradicionais ao treinar modelos de IA?

• Esses motores de busca, às vezes, retornam respostas de baixa qualidade ou irrelevantes, o que pode confundir os modelos de IA durante o treinamento.

• Treinar modelos de IA exige requer milhares de consultas, o que gera contas pesadas para acesso à API do mecanismo de busca.

Como funciona? Colocado de modo simples, ZeroSearch usa outro modelo de IA para se passar por um mecanismo de busca.

A abordagem começa por um ajuste fino supervisionado (Supervised Fine-Ttuning - STF) para transformar um modelo de linguagem de grande porte (LLM) em um módulo de resposta capaz de gerar documentos relevantes e “com ruídos“ diante das consultas, reproduzindo as condições de pesquisa na Internet do mundo real.

Quais foram os resultados? O treinamento de modelos de IA usando o método ZeroSearch custou bem menos. Experimentos da Alibaba mostraram que fazer 64.000 consultas usando um modelo de 7 bilhões de parâmetros como mecanismo custou cerca de US$ 35; em comparação, usando a API do Google, o valor subiu para cerca de US$ 587.

• O HeyGen Avatar IV é um novo modelo de IA que transforma uma única foto, um roteiro e uma gravação de voz em vídeos realistas.

• O Google lançou o IA Max, conjunto de recursos que usa IA em campanhas para melhorar a segmentação e aumentar as taxas de conversões.

• A francesa Mistral AI lançou a família de modelos Medium 3 e o Le Chat Enterprise, chatbot de negócios que oferece uma solução unificada de IA para todo o trabalho nas empresas.

• O Open Computer Agent é um agente de IA da Hugging Face que permite operar uma máquina virtual Linux pelo navegador.

• A Anthropic introduziu a pesquisa na Web em sua API. Contando com esse recurso, desenvolvedores podem criar aplicativos e agentes que trabalham com informações atualizadas.

• Um novo recurso chamado Simplify no aplicativo do Google para iOS usa IA para tornar textos densos na Web mais fáceis de entender, sem sair da página.

• A Amazon está desenvolvendo uma nova ferramenta de codificação chamada Kiro que usa agentes de IA.

• O modelo Gemini 2.0 Flash Experimental agora pode gerar e editar imagens. Está disponível gratuitamente no Google AI Studio.

• O Reddit está implementando medidas de verificação mais rigorosas depois do incidente envolvendo um experimento com bots para testar a capacidade de persuasão da IA. ✅✅✅

MEDICINA

Modelo multimodal garante diagnóstico mais preciso e empático

Uma das mais recentes inovações do Google DeepMind e do Google Research vê e também ouve, integrando imagens e registros de conversas médicas, para assegurar melhores diagnósticos. Estamos falando do Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) com recursos multimodais que explora dados visuais para manter conversas mais inteligentes e precisas com os pacientes.

Mesmo quando era uma ferramenta de diagnóstico baseada apenas em texto, a AMIE já se equiparava a médicos de atenção primária em consultas simuladas, conforme detalhado em artigo publicado na Nature. No entanto, a medicina geralmente exige mais do que palavras – exames de imagem ou mesmo fotos são fundamentais.

Agora a nova versão multimodal do AMIE, desenvolvido sobre modelo Gemini 2.0 Flash, preenche essa lacuna com uma melhor capacidade de solicitar, interpretar e “raciocinar” sobre dados médicos visuais para fazer diagnósticos mais precisos.

E qual é o diagnóstico para o próprio AMIE? Em um estudo remoto com 105 cenários simulados de pacientes, o AMIE enfrentou médicos de atenção primária. Atores treinados interpretaram o papel de pacientes, carregando imagens e documentos conforme necessário.

O resultado? O AMIE superou os médicos na interpretação de dados multimodais e também obteve maior pontuação em precisão diagnóstica, raciocínio e empatia (na visão dos atores). A taxa de má interpretação de imagens (“alucinações”) esteve estatisticamente a par com a dos médicos.

A possível substituição do modelo Gemini 2.0 Flash pelo mais recente Gemini 2.5 Flash sugere uma promessa inicial de diagnósticos ainda mais precisos.

💊 Medicamentos mais rápido no mercado

A Food and Drug Administration (FDA) dos Estados, equivalente à Agência Nacional de Saúde no Brasil, e a OpenAI estão em discussões sobre o uso da Inteligência Artificial para melhorar o processo de avaliação de medicamentos. O objetivo é tornar novos remédios disponíveis no mercado com mais rapidez. As conversas envolvem um projeto chamado cderGPT. Nenhum contrato oficial foi assinado até agora, mas um indício da inclinação da FDA na direção da IA foi a recente contratação do primeiro executivo para cuidar dessa área específica.

👓Óculos com supervisão e dados valiosos

Parece que a Meta está desenvolvendo uma tecnologia de IA para visão "supersensorial" que faz reconhecimento de pessoas, objetos e ambientes em tempo real, de acordo com o site The Information. A novidade deverá integrar novos óculos inteligentes da Meta atualmente em desenvolvimento sob os codinomes Aperol e Bellini. E isso já é motivo para ficarmos de olhos bem aberto em relação à privacidade dos usuários, pois a Meta atualizou recentemente a política de utilização dos óculos inteligentes Ray-Ban Meta, ampliando o controle sobre os dados dos usuários - uma fonte valiosa para treinar qualquer tecnologia de IA, inclusive a de visão supersensorial em desenvolvimento.

🛠 Ferramentas

• Fellou é um navegador que integra recursos de IA diretamente na navegação.

• Video Enhance eleva a qualidade de vídeos para até 8k de resolução e 120 fps.

• Molku preenche formulários PDF extraindo dados de outros tipos de arquivo.

📚 Mais recursos

• Um estudo conduzido pela francesa Giskard, especializada em testes de IA, descobriu que pedir respostas curtas ou concisas aos chatbots pode aumentar a chance de gerar alucinações, ou seja, informações imprecisas, falsas ou sem sentido, mas apresentadas como verdadeiras ou factuais.

• Google explica como seus esforços para combater golpes on-line estão gerando bom resultados com o uso de tecnologias orientadas por IA em suas plataformas, entre elas Search, Chrome e Android. Por exemplo, as soluções de IA ajudaram a bloquear 20 vezes mais páginas fraudulentas.