Fintech vai desenvolver primeira instituição financeira nativa em AI

FINANÇAS

Fintech vai desenvolver primeira instituição financeira nativa em AI

Sean Neville, fundador da Circle – fintech conhecida por emitir a stablecoin USDC atrelada ao dólar americano –, planeja criar a primeira instituição financeira nativa em IA por meio de seu novo empreendimento Catena Labs. A ideia é desenvolver um sistema financeiro fundamentalmente operado e governado por Inteligência Artificial e projetado especificamente para a emergente economia baseada em IA.

O que você precisa saber:

• Esse conceito antecipa um futuro em que agentes de IA vão realizar a maioria das transações financeiras, exigindo uma infraestrutura compatível com suas características específicas.

• O Catena Labis está desenvolvendo uma infraestrutura na qual agentes de IA vão realizar transações seguras, usando stablecoins para pagamentos digitais.

• A pedra angular dos primeiros esforços do Catena Labs é o Agent Commerce Kit (ACK), conjunto de ferramentas de código aberto que dará aos agentes de IA recursos avançados de identidade e pagamento e garantirá uma plataforma padronizada e segura para transações orientadas por IA.

O Catena Labs já está em busca das principais licenças para operar como um banco totalmente regulamentado, garantindo confiança e conformidade para a crescente economia movida pela Inteligência Artificial.

AGI

Meta lança AGI Labs e intensifica guerra por talentos em IA

Agora é oficial! Mark Zuckerberg anunciou o lançamento do Meta Superintelligence Labs (MSL), nova divisão da Meta com foco no desenvolvimento da Inteligência Artificial Geral (AGI) ou sistemas superinteligentes capazes de realizar tarefas tão bem ou melhor do que nós humanos.

O MSL será liderado por Alexandr Wang, ex-CEO da Scale AI, e por Nat Friedman, ex-CEO do GitHub. A Meta investiu US$ 14,3 bilhões para adquirir uma participação significativa na Scale AI, trazendo Wang e seus principais engenheiros para dentro de casa. Também recrutou agressivamente 11 profissionais de destaque da OpenAI, Google DeepMind e Anthropic, com ofertas multimilionárias.

Algumas das contratações mais recentes da Meta, além dos líderes do novo MSL são:

• Daniel Gross, ex-CEO da Safe Superintelligence

• Trapit Bansal, cocriador dos modelos da série o da OpenAI

• Shuchao Bi, cocriador do Modo Voz do GPT 4o da OpenAI

• Huiwen Chang, cocriador dos recursos de geração de imagem do GPT 4o

• Jiahui Yu, ex-líder da equipe de percepção da OpenAI e líder dos esforços multimodais do Gemini

• Jack Rae e Pei Sun, ex-Google DeepMind

• Joel Pobar, que retorna à Meta depois da passagem pela Anthropic

Além de seguir trabalhando com Llama 4.1 e 4.2, o novo laboratório vai realizar pesquisas para desenvolver uma nova geração de modelos e estabelecer uma nova fronteira para Inteligência Artificial já no próximo ano.

• Elon Musk revelou que a xAI vai pular o lançamento do Grok 3.5 e avançar diretamente para Grok 4, que deverá estar pronto logo após 4 de julho.

• Amazon apresentou o DeepFleet, modelo de IA Generativa que elevou a velocidade de sua frota robótica em 10%, coordenando rotas nos armazéns.

• Os modelos o3, o3-pro e o4-mini da OpenAI agora têm recursos de pesquisa que lhes permitem acessar e utilizar informações da Web em tempo real durante os processos de raciocínio.

• Novo Alibaba Ovis-U1 é um modelo que tem compreensão multimodal (texto, imagens, áudio e vídeo), edita e gera imagens a partir de prompt de texto.

• Chinesa Baidu abriu o código de 10 versões da nova família de modelos multimodais ERNIE 4.5.

• Cursor Agent, para Web ou dispositivos portáteis, escreve código, responde perguntas complexas e estrutura seu trabalho.

• Modelo Chai-2, da Chai Discovery, é voltado para design de anticorpos inteiramente novos e tem taxa de acerto 100 vezes melhor do que a de métodos tradicionais.

• Gemini in Classroom é um conjunto de ferramentas de IA do Google que ajuda educadores com planejamento de aulas, criação de conteúdo e análise de desempenho dos alunos.👩‍🏫📚🖍️

MEDICINA

A nova era do raciocínio clínico

Caminhando em direção ao que chama de superinteligência médica, a Microsoft AI apresentou um sistema que promete transformar o cenário dos diagnósticos complexos, alcançando desempenho bem superior ao de médicos experientes.

O responsável pelo feito é o novo Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), que obteve até 85,5% de precisão em 304 casos desafiadores do New England Journal of Medicine (NEJM), em comparação a médicos gabaritados que tiveram uma média de apenas 20% na mesma avaliação.

Como funciona? O MAI-DxO simula um painel virtual de médicos com diversas abordagens diagnósticas que colaboram para chegar a alguma conclusão, refinando hipóteses a cada passo. Esse processo reflete o raciocínio colaborativo de uma equipe médica.

A Microsoft destaca que o MAI-DxO é configurável, podendo operar mesmo dentro de restrições orçamentárias. Mais importante ainda, enfatiza que o MAI-DxO proporcionou maior precisão diagnóstica e menores custos gerais de teste do que médicos ou qualquer modelo de IA testado individualmente.

O consumo de eletricidade dos datacenters do Google dobrou de 14,4 milhões de megawatts-hora em 2020 para 30,8 milhões em 2024, de acordo com seu mais recente relatório de sustentabilidade. Os data centers representaram 95,8% do uso total de energia da empresa no mesmo ano. Apesar dos ganhos de eficiência, o índice PUE do Google caiu para 1,09, ficando muito próximo do ideal teórico de 1.0. Para cumprir sua promessa de ter operações livres de carbono, o Google está investindo fortemente em fontes de energia renováveis como geotérmica e nuclear.

⚔️ Férias como arma na batalha por talentos

A OpenAI deu férias obrigatórias de uma semana para os funcionários em meio a uma batalha de recrutamento de talentos de IA travada com grandes rivais - algumas reportagens afirmam que a jornada de trabalho na OpenAI pode chegar a até 80 horas semanais. Um memorando interno da OpenAI comparou a roubo as ações agressivas da Meta para conquistar mentes brilhantes e garantiu que a empresa está trabalhando ativamente para reter talentos, recalibrando remunerações e explorando o uso criativo de recompensas.