Gemma 3: IA no seu quarto, escritório doméstico ou garagem

Bem-vindos, humanos: Seu download diário com as principais notícias sobre Inteligência Artificial começa agora. Nesta edição, você vai conhecer o Gemma 3 do Google, que leva o potencial da IA para ​dentro do seu quarto. Já com o MAGI-1 da Sand AI, você poderá transformar uma única imagem em maravilhas cinematográficas sem fim! 🎬

Porém isso não é tudo no IA Express de hoje:
- LLMs permitem interagir com perfis de expressão gênica em linguagem natural
- Seriam os modelos de IA daltônicos?
- Quais países estão fazendo as maiores apostas em IA
- Emirados Árabes Unidos lançam ecossistema de inteligência regulatória

Porque, no mundo da Inteligência Artificial, conhecimento é seu algoritmo mais valioso.

 AI_NEWS_CIRCUIT

IA LOCAL

Gemma 3: IA no seu quarto, escritório doméstico ou garagem

Lançada em março pelo Google como modelos abertos de IA Generativa com ótimo desempenho, a família Gemma 3 agora deu um passo a mais com a otimização Quantization-Aware Training (QAT) que permite usar os modelos em hardware comum, tornando-os acessíveis a simples mortais. Então surge a pergunta: será o futuro da IA local, não remoto?

O que você precisa saber? O treinamento com consciência de quantização é uma técnica que reduz o consumo de memória dos modelos sem sacrificar a inteligência. Por exemplo, o modelo Gemma 3 27B (com 27 bilhões de parâmetros!) agora cabe em uma única GPU indicada para simples consumidores graças ao QAT, que baixa a demanda de memória em até quatro vezes.

Como funciona? De modo semelhante ao que acontece com imagens compactadas para economizar espaço, o QAT reduz a precisão dos parâmetros dos modelos, usando dados de 4 bits em vez de 16 bits para torná-los menores e mais rápidos. No entanto, diferentemente de uma compressão rudimentar que pode prejudicar a qualidade das imagens, o QAT trabalha como como um maestro que rege os modelos mantendo a precisão mesmo em sua forma reduzida.

O pulo do gato: Em vez de apenas quantizar o modelo após o treinamento completo, o QAT incorpora o processo de quantização durante o treinamento, simulando operações de baixa precisão para reduzir a degradação e manter a precisão. Veja o gráfico a seguir baixo para ter uma noção do que isso significa em termos de redução de demanda de memória.

Por que isso importa? Para usar os modelos Gemma3, não é necessário alugar servidores na nuvem nem investir em hardware pesado. Se tiver uma GPU decente (como uma NVIDIA RTX 3090 ou similar), você está pronto para começar.

Com essa iniciativa de levar a Gemma 3 para GPUs de consumo, o Google está contribuindo para a democratização da IA, tornando modelos poderosos acessíveis a todos, seja em quartos, escritórios domésticos ou garagens - localmente, não remotamente, caso você queira.

Os modelos QAT oficiais do Google estão disponíveis no Hugging Face e no Kaggle.

GERAÇÃO DE VÍDEOS

Quadro a quadro: a inovação do MAGI-1 para gerar vídeos guiado por IA

Haja imaginação para criar vídeos realistas e infinitamente longos a partir de uma única imagem. Pois saiba que o MAGI-1, novo modelo chinês de código aberto está chamando a atenção por fazer justamente isso e ainda superar gigantes do setor, como Sora da OpenAI e Gemini do Google, segundo a Sand AI, desenvolvedora do sistema.

Como funciona?

• Ao contrário dos modelos de difusão tradicionais, o MAGI-1 usa uma abordagem autorregressiva, gerando vídeos em blocos fixos de 24 quadros Prevê o próximo bloco com base no anterior para gerar transições de cena mais suaves e coerência temporal.

• O usuário também pode fornecer prompts diferentes para cada segmento de vídeo e assim ter um controle detalhado sobre a composição e a progressão da cena. Com isso, pode criar narrativas complexas com ótimas transições visuais.

• O design modelo é capaz de processar até quatro blocos ​​simultaneamente para acelerar a geração do vídeo.

Quais são os resultados? Em comparações diretas, o MAGI-1 demonstrou desempenho superior em qualidade de movimento, aderência às instruções do usuário e consistência semântica.

Uma característica de destaque do MAGI-1 é precisão na previsão de comportamentos físicos e movimentos realistas, como evidenciada pelas pontuações máximas no benchmark Physics-IQ.

A Sand AI garante que o MAGI-1 supera concorrentes de código aberto como Wan-2.1 e HunyuanVideo e se compara a modelos proprietários como Hailuo, Kling e Sora.

Quer testar a novidade? Vá até o playground da Sand AI.

AI_TRENDS

AI_VENTURES

AI_GOVERNANCE & ETHICS

AI_SNAPSHOT

💡 Inovação & Inspiração

• Cão guia virtual Um protótipo de sistema vestível que utiliza câmeras com inteligência artificial presta assistência a deficientes visuais em tempo real enquanto caminham por variados ambientes. A solução utiliza IA para interpretar imagens da câmera acoplada a um par de óculos e fornece informações sobre localização em tempo real por meio de alertas sonoros e vibração. 🦮

• Reescrevendo a história do Sol Cientistas estão usando IA para analisar dados sobre o Sol com décadas de existência, facilitando a comparação com novas observações. Ao converter dados antigos para um formato moderno, a IA ajuda a revelar novos perspectivas sobre o comportamento do Sol, como campos magnéticos e atividade solar. Isso cria uma "linguagem científica" unificada para todos os dados solares, passados ​​e futuros, ampliando a compreensão do clima espacial e seu impacto na Terra. 🌞

🌍 IA Global

🇦🇪 Justiça mais justa Os Emirados Árabes Unidos lançaram o primeiro ecossistema de inteligência regulatória do mundo para transformar a forma como o país desenvolve, atualiza e implementa leis. O sistema conecta toda a legislação federal e local por meio de IA, vinculando-a diretamente a serviços públicos, decisões judiciais e procedimentos executivos. O objetivo é tornar a legislação mais precisa, eficiente e atenta às necessidades dos cidadãos e da economia. A expectativa é tornar os processos legislativos até 70% mais ágeis.

🌐 Seleção de músicas personalizada O Spotify está expandindo o recurso de IA Playlist, ainda em versão beta, para quase 50 mercados, abrangendo países da África, Ásia, Europa e Caribe. A ferramenta personaliza a seleção de músicas usando prompts de texto.

🇪🇺 Crescimento europeu A busca do ChatGPT, recurso que permite ao chatbot acessar e incorporar informações atualizadas da Web nas respostas, teve um rápido crescimento na Europa, atingindo uma média de 41,3 milhões de usuários ativos mensais no semestre encerrado em 31 de março de 2025. No semestre anterior, eram 11,2 milhões de usuários. A OpenAI compartilhou esses número em cumprimento da Lei de Serviços Digitais (DSA) da Europa.

🔢 IA em números

Representação dos dados do Relatório do Índice de IA de 2025 da Stanford HAI que revelam quais países estão fazendo as maiores apostas em IA.

AI_TOOLKIT

 AI_FLASH_NEWS

• A Huawei está se preparando para enviar remessas em massa do novo chip de IA 910C para clientes chineses já em maio, especialmente como alternativa às restrições dos Estados Unidos às vendas de chips da NVIDIA.

• O Washington Post firmou parceria com a OpenAI para integrar o conteúdo jornalístico ao ChatGPT e permitir que o chatbot exiba resumos, citações e links para reportagens originais nas consultas dos usuários.

• A Alphabet fez o spin-off do projeto Chorus cujo foco é aprimorar a eficiência das cadeias de suprimentos com rastreamento de mercadorias em tempo real usando ferramentas de IA.

• O Allen Institute for AI (AI2), fundado por Paul Allen, lançou o DataDecide conjunto de modelos pré-treinados abrangendo 25 corpora e 14 tamanhos que variam entre 4 milhões e 1 bilhão de parâmetros.

• A Infinite Reality, especializada em realidade estendida, IA e tecnologias imersivas, anunciou a aquisição da Touchcast, da área de agentes de IA, por US$ 500 milhões.

• Robôs humanoides competiram ao lado de corredores humanos na meia maratona de Pequim. O robô mais rápido completou 21 km em 2 horas, 40 minutos e 42 segundos; o corredor, em cerca de 1 hora e 2 minutos.

• A startup Mechanize quer criar réplicas digitais de ambientes de trabalho, nas quais agentes de IA podem aprender e ser testados em tarefas reais. Essa meta ambiciosa já está gerando controvérsias. 🤔🤔🤔

Até a próxima

Obrigado por mergulhar nesta edição. Seu tempo é valioso, e estamos felizes por você ter escolhido passar alguns minutos aqui.

Voltaremos à sua caixa de entrada em breve. Até lá, cultive a curiosidade.😊