Google serve PASTA: modo colaborativo de gerar imagens

AO GOSTO DO FREGUÊS

Google serve PASTA: modo colaborativo de gerar imagens

Imagine digitar um prompt tão simples quanto “um gol de placa” e, em vez de parar no primeiro resultado, entrar em um diálogo dinâmico com um modelo de geração de imagens. A cada resposta, o modelo mostra opções mais refinadas, aprende com suas escolhas e gradualmente cria a imagem que você imaginava – talvez seu time fazendo um um gol fantástico em final de campeonato em um estádio lotado.

Esse é o futuro dos modelos de geração de imagens baseados em prompts, de acordo com a mais recente invenção do Google Research: Preference Adaptive and Sequential Text-to-image Agent ou PASTA para os íntimos. Em poucas palavras, PASTA reimagina a criação de imagens pela IA não como um jogo de prompts de tiro único, mas como um diálogo colaborativo entre usuário e modelo de IA.

Como funciona?

• O usuário começa com um prompt para que PASTA proponha diversas versões de imagens usando, por exemplo, o modelo Gemini Flash. Então, o usuário seleciona a que mais se aproxima da sua ideia. Com base nesse feedback, PASTA passa a conhecer as preferências do usuário em tempo real e aprimora iterativamente as futuras sugestões de imagem.

• PASTA usa um agente baseado em aprendizado por reforço (RL, na sigla em inglês) que se adapta às preferências demonstradas ao longo das interações.

• O treinamento desse tipo de agente exigiria grandes volumes de dados de interações sequenciais. Então, Google desenvolveu uma abordagem de dois estágios que combina feedback real do usuário com simulação em larga escala. Para isso, (1) coletou um conjunto de dados reais de mais de 7.000 interações de avaliadores, com prompts e imagens correspondentes; (2) usando esses dados, treinou um modelo para simulação de usuários que reproduz escolhas pessoais.

Essa abordagem fez mais do que criar dados. Deu ao Google Research um ambiente controlado para explorar o comportamento de usuários e treinar o agente PASTA para colaborar na geração de imagens.

Por que isso importa? Google Research adverte que PASTA foi desenvolvido particularmente para simular escolha de usuários, mas pode ser aplicado em outras tarefas de IA Generativa que se alinhem melhor ao gosto do freguês.

• Nano Banana, modelo de geração e edição de imagens do Google, está disponível para uso em ambientes de produção, trabalhando com mais formatos, do cinematográfico 21:9 ao vertical 9:16. 🍌🖼️

• Jules, agente de IA do Google para codificação, agora tem uma interface de linha de comando (CLI) chamada Jules Tools e uma API pública.

• Google anunciou uma nova linha de equipamentos domésticos integrados ao Gemini, com câmeras, campainhas e alto-falantes (concorrentes para Alexa?).

• Octave 2, é a nova versão do modelo da Hume AI que transforma texto em fala (TTS), com melhor compreensão emocional e desempenho otimizado.

• Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct & Thinking veio para competir com GPT-5-Mini e Claude4-Sonnet em tarefas de STEM, agentes, inteligência visual, vídeos e OCR.

• Think in Games (TiG) dá aos LLMs capacidade de desenvolver compreensão procedural usando jogos, sem perder habilidades de raciocínio e explicação.

• Lançamento do primeiro dispositivo resultante da parceria entre OpenAI e o designer Jony Ive (ex-Apple) pode ser adiado devido a “problemas técnicos”.

• Google estaria preparando uma reformulação para o aplicativo Gemini móvel, dando a ele um feed mais envolvente semelhante ao de apps de mídia social. Será um rival para o recém-lançado app Sora da OpenAI? 🇬💫📲 

SEGURANÇA

Claude Sonnet 4.5 coloca ciberdefesa em primeiro lugar

A corrida entre mocinhos e bandidos no cibermundo se intensificou com a evolução da Inteligência Artificial. Por isso, a Anthropic deixa claro que o futuro da IA na cibersegurança deve priorizar a defesa e demonstra na prática como seu modelo Claude pode ser um aliado na identificação, na análise e na correção de vulnerabilidades em grande escala.

Para a Anthropic, Claude Sonnet 4.5 marca um ponto de inflexão na segurança cibernética, superando até mesmo o poderoso Opus 4.1 em importantes tarefas de defesa, como descobrir vulnerabilidades em código, além de ser mais rápido e econômico.

Os números falam por si:

• No benchmarking Cybench, o Sonnet 4.5 alcançou uma taxa de sucesso de 76,5% em 10 tentativas, dobrando o desempenho de seu antecessor.

• No CyberGym, que avalia a capacidade de encontrar vulnerabilidades (previamente descobertas) em projetos reais de código aberto, o Sonnet 4.5 identificou falhas conhecidas em 66,7% dos casos e descobriu novas vulnerabilidades em mais de 33% em 30 tentativas.

• Testes preliminares se mostram promissores na automação de patches, com muitas correções geradas por IA demonstrando ser semanticamente equivalentes às criadas por profissionais em pessoa.

E esse avanço não é acidental. Enquanto versões anteriores do Claude desenvolveram habilidades de cibersegurança por meio de treinamento geral, a Anthropic agora direcionou pesquisas com foco no aprimoramento da defesa, sem otimizar casos de uso de ciberataque, como malware ou outro código mal-intencionado.

Poucos dias após o lançamento do Sora2, a OpenAI já está recalibrando sua postura em relação aos direitos autorais. Com a capacidade do Sora 2 de gerar clipes de alta fidelidade, como episódios completos do South Park, a plataforma rapidamente se tornou um campo minado jurídico. Agora, está pisando no freio, com o bloqueio de prompts envolvendo material protegido por direitos autorais. Mais ainda, em seu blog, Sam Altman, CEO da OpenAI, relatou que serão lançadas ferramentas para dar aos detentores de direitos mais controle sobre como seus personagens podem ser usados na geração dos vídeos - algo parecido com a padrão opt-in, porém mais granular. A OpenAI também planeja monetizar a geração de vídeos e compartilhar a receita com os detentores dos direitos. A partir de quando? Muito em breve, disse Altman.

Hollywood está testemunhando uma onda de preocupação após o surgimento de Tilly Norwood, atriz gerada por IA pelas mãos da comediante e atriz holandesa Eline Van der Velden. A artista sintética rapidamente atraiu a indignação de poderosos sindicatos de atores e celebridades de primeira linha, entre elas Emily Blunt e Whoopi Goldberg, que afirmam que a criação da IA “não é uma atriz, é uma personagem gerada por um programa de computador treinada com o trabalho de inúmeros artistas profissionais”. Em meio à reação negativa, Van der Velden postou na página de Tilly no Instagram que a atriz de IA “não é um substituta do ser humano, mas uma obra criativa, uma obra de arte”. Argumentou que criar Tilly foi “um ato de imaginação e habilidade, não muito diferente de criar uma personagem, escrever um papel para um ator ou moldar uma performance” e sugeriu que tais criações devem ser julgadas “como parte de seu próprio gênero”, em vez de serem comparadas diretamente a atores em pessoa.