Grok 4 chega com avanços e polêmica

MODELOS DE IA

Grok 4 chega com avanços e polêmica

Com a promessa de superar o nível de doutorado em todas as disciplinas, o novo Grok 4, grande modelo de linguagem (LLM) mais avançado da xAI até o momento, chegou ao mercado com recursos multimodais, avanços significativos no raciocínio, além de um modo superagente da variante colaborativa Grok 4 Heavy.

O que você precisa saber:

• O modelo vem em duas variantes: Grok 4, modelo de uso geral para tarefas rotineiras, e Grok 4 Heavy, versão que usa vários agentes de IA que trabalham de forma colaborativa em um único problema e escolhem a melhor resposta em termos de precisão e eficiência.

• Em termos de desempenho, o Grok 4 supera concorrentes como GPT-4o da OpenAI e Gemini do Google em testes de benchmarking. Por exemplo, no Humanity’s Last Exam (HLE), que avalia conhecimento acadêmico e raciocínio em diversos tópicos, o Grok 4 alcançou 25,4% de forma independente, 38,6% com ferramentas como programação ou pesquisas na Web, e 44,4% com a versão Grok 4 Heavy, que usa vários agentes de IA.

• Em comparação, o Gemini-Pro do Google obteve 26,9%, e o modelo o3 da OpenAI, 24,9%, ambos usando ferramentas.

• Grok 4 também aparece no topo das tabelas de classificação do Abstraction and Reasoning Corpus (ARC-AGI-1) e da sua segunda edição ARC-AGI-2, ambos ferramentas de benchmarking que medem os avanços na direção da Inteligência Geral similar à humana.

• De acordo com a xAI, o Grok 4 supera outros modelos de IA em vários sistemas de benchmarking em assuntos STEM.

• O novo modelo da xAI é capaz de trabalhar com entradas multimodais, ou seja, texto, imagens e conversas em voz.

• Profundamente integrado ao X, o Grok 4 explora dados em tempo real para dar melhoras respostas, particularmente para consultas controversas ou sensíveis ao passar do tempo.

• A assinatura SuperGrok custa por US$ 30 mensais,enquanto a do Grok 4 Heavy, direcionada a usuários avançados, custa US$ 300 por mês.

Por exemplo, alguns usuários publicaram no próprio X capturas de tela que mostram a cadeia de pensamento do Grok 4 para responder uma pergunta sobre o conflito Israel X Palestina. O passo a passo do raciocínio do novo modelo revela estar buscando as publicações recentes de Elon Musk no X sobre o assunto.

• Assinantes do Gemini Ultra e Pro em certas regiões podem transformar fotos em vídeos de oito segundos com áudio usando o modelo Veo 3.

• Microsoft lançou o Phi-4-mini-flash-reasoning, modelo de IA compacto para raciocínio lógico rápido em ambientes de baixa latência, como aplicativos móveis e implantações em bordas de rede.

• Kimi K2 é o novo modelo da Moonshot de pesos abertos, com incríveis 1T de parâmetros, que promete ótimo desempenho em matemática, programação e inteligência de agentes.

• A família de modelos MedGemma do Google ganhou uma versão multimodal mais avançada para interpretar texto e imagens médicas. A segunda novidade é o MedSigLIP, codificador de imagens e texto para pesquisa e tarefas relacionadas.

• Google começou a substituir o assistente tradicional nos smartwatches com Wear OS 4+ pelo Gemini.

• Nova arquitetura FlexOlmo do Ai2 permite treinar modelos de IA de forma colaborativa sem compartilhar dados sensíveis, abordando assim questões relacionadas à privacidade e compensação pelo uso de dados no treinamento.

• Novo BioEmu-1.1 é uma versão atualizada do modelo da Microsoft que simula os movimentos e interações das proteínas com velocidade e precisão elevadas.

• OpenAI decidiu adiar indefinidamente o lançamento do seu tão antecipado modelo de IA com pesos abertos por questões de segurança. Tradicionalmente, a OpenAI só vem trabalhando com modelos de pesos fechados. ⏸️⏳

DESENVOLVIMENTO

Goldman Sachs dá boas-vindas a um engenheiro de software autônomo guiado por IA

Goldman Sachs, um dos principais bancos de investimentos e serviços financeiros do mundo, deve integrar um novo membro à sua equipe de 12 mil desenvolvedores, mas qual é a novidade? Trata-se de um engenheiro de software autônomo guiado por IA chamado Devin, capaz de executar tarefas complexas e de várias etapas com o mínimo de intervenção humana. E sem mesmo ter remuneração!

Desenvolvido pela startup Cognition Labs, Devin está sendo usado em um projeto-piloto e se concentrará inicialmente em tarefas consideradas entediantes pelos engenheiros, como atualização de código para linguagens de programação mais recentes, de forma supervisionada.

A expectativa é que o Devin garanta uma produtividade três ou quatro vezes maior do que a de ferramentas de IA usadas até então.

Veja aqui um pouco do Devin em ação, transformando prompts em projetos inteiros de engenharia de software.

YouTube terá novas políticas de monetização com foco na fiscalização mais rigorosa de conteúdo produzido em massa, repetitivo e inautêntico, em especial material de baixa qualidade ou gerado por IA. Ferramentas e formatos de IA não serão proibidos, mas canais que usam vídeos reciclados ou conteúdo padronizado com pouca criatividade correm o risco de desmonetização. O YouTube garante que canais de reação, de compilação de clipes e aqueles que fornecem comentários relevantes não serão penalizados.

A Anthropic propôs uma Estrutura de Transparência Direcionada para assegurar responsabilidade no desenvolvimento da IA de fronteira. A ideia é exigir que os principais desenvolvedores de modelos avançados de IA divulguem publicamente estruturas de desenvolvimento seguro detalhando avaliações de risco e as respectivas estratégias de mitigação. A proposta se aplica apenas a grandes desenvolvedores, isentando startups com receita abaixo de US$ 100 milhões ou orçamento de P&D abaixo de US$ 1 bilhão por ano. Com isso, a Anthropics pretende promover práticas de segurança voluntárias, abordar questões de confiança pública e definir uma linha básica para o desenvolvimento responsável da IA, sem regulamentações excessivamente restritivas.