IA no Brasil: prioridade em alta, maturidade ainda incipiente

Bem-vindos, humanos: Seu download diário com as principais notícias sobre Inteligência Artificial começa agora. No Brasil, grande parte das empresas já deu boas-vindas à IA, com os setores de tech e varejo puxando a fila. Lá fora, a NVIDIA dá um spoiler: a IA física vem aí, turbinando carros, robôs e muito mais. 🤖 

Porém isso não é tudo na IA Express de hoje:
- Microscopia holográfica e IA tornam diagnósticos mais rápidos e precisos
- Influência da IA nos mecanismos de busca
- Google Sheets mais inteligente com Gemini
- Ferramenta para encontrar passagens aéreas, considerando a variação dos preços

Porque, no mundo da Inteligência Artificial, conhecimento é seu algoritmo mais valioso.

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RELATÓRIO

IA nas empresas do Brasil: prioridade em alta, maturidade ainda incipiente 

Produzido em parceria pela comunidade Data Hackers e a consultoria Bain & Company, o relatório State of Data 2024-2025 apresentou um panorama do mercado de profissionais de dados no Brasil entre outubro e dezembro de 2024.

O que os números mostraram quando o assunto é IA Generativa: 

• 82,5% dos respondentes indicaram que suas empresas já estão trabalhando com IA, aumento em relação ao patamar de 70% registrado em 2023.

• 24% consideram a IA Generativa uma prioridade corporativa, contra 13,5% no ano anterior, com destaque para os setores de tecnologia/digital (63,5%), serviços financeiros (55,8%) e varejo (54,9%).

• A abordagem mais comum é o uso independente e descentralizado por colaboradores (63,6%), embora haja uma tendência de centralização da governança - esse percentual caiu em relação à parcela de 72,4% em 2023.

• Os casos de uso priorizam melhorar produtos externos para clientes (34,9%) e internos para colaboradores (33,7%).

E por que algumas empresas ainda não adotaram a IA Generativa? Os principais entraves são a falta de compreensão dos casos de uso (31,7%), escassez de expertise ou recursos (30,5%), preocupações com segurança e privacidade (30,3%) e dados corporativos não adaptados (28%).

IA FÍSICA

O que veremos depois da era dos agentes de IA?

Ainda estamos vivendo a grande onda dos agentes de IA, com oportunidades na casa dos trilhões de dólares, porém, durante a recente conferência dos resultados financeiros da NVIDIA, Jensen Huang, CEO da empresa, deu dicas do que vem por aí.

A próxima fase da Inteligência será física. Depois dos agentes de IA, autônomos, capazes de raciocinar e agir por conta própria para atingir metas, a IA física estará mais integrada ao nosso mundo por meio de robótica, veículos autônomos, sistemas embarcadas e hardware avançado. Em poucas palavras, é a fusão da IA com sistemas físicos. 

A NVIDIA já colocou a mão na massa. Em janeiro passado durante a CES 2025, Huang apresentou o Cosmos, plataforma de “modelos de mundo” que simulam ambientes reais para treinar justamente sistemas de IA física. O Cosmos já está sendo adotado por empresas de robótica e fabricantes de veículos autônomos e também pelo Uber para explorar robotáxis.

E o que pode vir por aí: Durante o evento, Huang comparou os potenciais impactos da IA física aos gerados pelos grandes modelos de linguagem de IA Generativa. “O momento ChatGPT para a robótica geral está logo ali na esquina”, destacou ele, sugerindo que a IA física tem potencial para democratizar o acesso aos recursos sofisticado de IA da mesma forma como fizeram os LLMs.

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💡 Inovação & Inspiração

• Ensinando ciência para sistemas de IA: Mais do que interpretar dados, compreender os princípios básicos da ciência. Isso é o que IA deveria fazer, na visão do físico Miles Cranmer. Então, como tornar isso realidade? Concentrando-se no treinamento de modelos de aprendizado de máquina com exemplos de ciência básica a conceitos avançados, alimentando os sistemas de IA com literatura científica, experimentos e materiais educacionais. 👨‍🏫

• Engenharia reversa de código: Uma publicação recente do Reddit mostrou um feito incrível: transformar um arquivo EXE do Visual Basic de 27 anos em código Python 👩‍💻 em apenas alguns minutos usando o modelo Claude 3.7 e alguma engenharia reversa.

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Geopolítica: Na visão de Jared Dunnmon, ex-diretor técnico de IA da unidade de inovação em defesa do Pentágono, a crescente influência da inteligência artificial chinesa é um grande risco para o Ocidente e principalmente para os Estados Unidos. Para ele, a ameaça não tem a ver apenas com competição tecnológica, mas com objetivos geopolíticos . Ao contrário dos EUA, onde o desenvolvimento da IA ​​é amplamente impulsionado por empresas privadas, o ecossistema de IA da China é controlado pelo estado.

📰 How-to

Todos os usuários empresariais do Workspace agora têm acesso aos novos recursos do Gemini no Google Sheets para gerar insights a partir dos dados, como correlações e visualizações avançadas.

Quer usar o Google Sheets com Gemini? Então siga os seguintes passos:

1. Abra uma planilha no Google Sheets na sua conta do Workspace;

2. Clique no botão "Ask Gemini" no canto superior direito para abrir o painel lateral;

3. Tente fazer perguntas como “faça uma previsão da minha renda líquida no próximo trimestre com base em dados históricos” ou “crie um heatmap de casos de suporte por categoria e dispositivo”.

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AI_FLASH_NEWS

A família de SMLs (Small Language Models) da Microsoft ganhou dois novos integrantes: Phi-4-multimodal (primeiro da categoria) e Phi-4-mini que, apesar do tamanho compacto, pode superar modelos maiores em tarefas baseadas em texto.

Satya Nadella, CEO da Microsoft, acredita que o melhor parâmetro para medir o sucesso da IA ​​deveria ser a capacidade de impulsionar o PIB de um país.

A chinesa Baidu deve lançar a nova geração do modelo Ernie em meados de março com recursos aprimorados em áreas como raciocínio, segundo a Reuters.

A OpenAI pretende integrar a Sora, ferramenta de IA para geração de vídeos, diretamente no ChatGPT.

Cisco e NVIDIA pretendem criar uma arquitetura unificada explorando o portfólio das duas empresas para simplificar o desenvolvimento de redes de data centers prontas para IA.

Até a próxima

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