LLMs têm personalidade? Estudo diz que sim e por que isso importa

PESQUISA DA ANTHROPIC

LLMs têm personalidade? Estudo diz que sim e por que isso importa

Um aspecto fascinante - e, às vezes, inquietante - dos grandes modelos de linguagem (LLMs) é a capacidade de exibir "personalidades", claramente, não no sentido humano.

Esses padrões comportamentais consistentes, desde conveniência e cautela até assertividade e inclinações ideológicas – moldados por escolhas de design, dados de treinamento e processos de ajuste fino – foram analisados em uma pesquisa realizada pela Anthropic e Thinking Machine.

E o que se revelou? Esses “traços de personalidade” desempenham um papel crítico na forma como os modelos de IA interagem com usuários e lidam com tarefas complexas.

O que você precisa saber:

• O estudo colocou 12 modelos à prova, ajustando parâmetros como tom, tolerância a riscos e limites éticos e observou como respondiam a prompts desafiadores, desde dilemas morais até consultas ambíguas.

• Mesmo mudanças sutis nas especificações puderam levar a "traços de personalidade" muito diferentes. Os testes também revelaram que modelos com personalidades bem definidas são mais fáceis de prever e controlar.

• Aqueles com personalidades excessivamente rígidas tiveram dificuldade com prompts ambíguos, às vezes produzindo respostas robóticas ou inúteis. Por outro lado, modelos com especificações mais soltas poderiam geram inconsistência. É o delicado equilíbrio que os desenvolvedores devem encontrar ao “criar personalidades” para seus modelo de IA.

Curioso para conhecer a personalidade de alguns modelos? Aí vai: Claude é eticamente responsável; Gemini é emocionalmente profundo; e OpenAI e Grok valorizam eficiência. Para saber mais do estudo, clique aqui.

• Strawberry é mais um navegador de IA que diz se destacar pela velocidade e capacidade de automação. Seus agentes de IA podem trabalhar em paralelo, enfileirando tarefas e validando resultados de forma inteligente.

• MiniMind é um modelo de linguagem muito pequeno que pode ser treinado do zero em pouco tempo e por um baixo custo.

• PokeeResearch-7B é um modelo IA de código aberto especializado em pesquisa na Web em vários passos e síntese precisa de informações.

• Novo Qwen3-VL-32B promete superar GPT-5 mini e Claude 4 Sonnet em STEM, OCR, compreensão de vídeo e tarefas de agentes; o irmão menor Qwen3-VL-2B é compacto e otimizado para dispositivos portáteis.

• Tencent abriu o código do Hunyuan World Model 1.1 (World Mirror), modelo de IA que cria mundos 3D a partir de vídeos ou fotos.

• Modelo Google Earth AI foi atualizado com foco em raciocínio geoespacial para enfrentar questões como desastres naturais e crises de saúde pública.

• Microsoft Copilot Groups permite que até 32 pessoas trabalhem juntas em um único chat do assistente de IA da Microsoft.

• Mico, abreviação para Microsoft Copilot, é o novo mascote interativo (sucessor do Clippy), com a forma de uma bolha mutante, para os recursos de IA do Copilot, cuja missão é tornar a conversa com IA mais natural. 🫧🫧🫧

LOGÍSTICA

Óculos inteligentes ajudam na entrega de última milha da Amazon

A Amazon está investindo mais um vez em logística e agora não são robôs para armazéns, mas sim óculos inteligentes na chamada entrega de última milha. Modelos alimentados por IA vão ajudar motoristas a realizar suas tarefas de forma mais segura, rápida e, muitas vezes, com as mãos livres.

A principal inovação está na visão computacional e na capacidade de detecção alimentadas por IA. Em vez de checar os dados em um dispositivo portátil, os motoristas agora recebem informações críticas diretamente em seu campo de visão.

Assim que o motorista estaciona o veículo, os óculos são ativados automaticamente, exibindo instruções de navegação e entrega. Essa orientação visual ajuda a localizar os pacotes, caminhar por ambientes complexos e ler o comprovante de entrega.

Os óculos criam uma experiência que dispensa o uso da mãos e reduz a necessidade de alternar o olhar entre telefone, pacotes e área circundante. Contam com um pequeno controlador afixado no colete do motorista e também suportam lentes de prescrição e de transição que se ajustam automaticamente à luminosidade.

A Amazon planeja, em futuras versões dos óculos inteligentes, incluir um sistema para alertar os motoristas caso deixem o pacote no endereço errado e também identificar riscos nos locais, como pouca luz, terreno irregular ou até cachorros poucos amigos.

Algumas semanas depois de expor uma falha crítica no navegador Comet da Perplexity guiado por IA, pesquisadores da Brave descobriram dois novos vetores de ataque que usam texto invisível e processamento automático de conteúdo. Um deles oculta instruções mal-intencionadas em capturas de tela usando texto quase imperceptível. Quando o usuário faz a captura de tela no Perplexity Comet e pede à IA para analisá-la, esses comandos clandestinos podem executar ações não autorizadas, como acessar e-mail, dados bancários ou conteúdo na nuvem. Já o navegador Fellou é vítima de uma falha diferente, mas igualmente perigosa. Simplesmente pedir à IA para navegar em uma página Web pode enviar automaticamente todo seu conteúdo, inclusive com ações nocivas para serem executadas, tudo sem permissão explícita.

Uma polêmica entre gamers colocou em evidência o Gaming Copilot da Microsoft, ferramenta de IA em fase beta presente na barra de jogos do Windows 11. A alegação é de que o recurso grava jogadas secretamente para treinamento de IA. Uma captura de tela mostrou a opção “Model training on text” gerou debates acalorados em fóruns como ResetEra, levantando alarmes sobre privacidade. A Microsoft esclareceu que o Gaming Copilot só fica ativo quando habilitado manualmente durante o jogo e analisa capturas de tela para contextualizar o jogo e oferecer sugestões. Também pode usar chats de texto/voz para refinamento, mas as capturas de tela não são armazenadas nem usadas para treinamento de IA. O verdadeiro problema? Desempenho. Testes revelaram quedas na taxa de frames de até 89 fps para em torno de 70 fps quando o Gaming Copilot está ativo.