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Modelos de linguagem recursivos: um caminho para redefinir a memória da IA

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Sheila Zabeu
7 jan

Bem-vindos, humanos: Seu download com as principais notícias sobre Inteligência Artificial começa agora. Nesta edição, você conhecerá a solução que pode superar o maior gargalo da IA em 2026: ensinar modelos a gerenciar janelas de contexto cada vez maiores. 💭⿻🪟

Porém isso não é tudo na IA Express de hoje:
- LLMs têm dificuldade para fazer multiplicação com vários dígitos
- Em compensação, LLMs podem se tornar modelos de mundo precisos
- IA acabou com a velha regra “ver para crer”, diz chefe do Instagram
- OpenAI oferece um dos pacotes mais generosos de remuneração

Porque, no mundo da Inteligência Artificial, conhecimento é seu algoritmo mais valioso.

AI_NEWS_CIRCUIT

LONGAS JANELAS DE CONTEXTO

Modelos de linguagem recursivos: um caminho para redefinir a memória da IA

É inegável que os grandes modelos de linguagem (LLMs) estão cada vez mais poderosos. No entanto, lidar com enormes volumes de dados - como teses de 500 páginas ou milhares de linhas de código - ainda é um grande gargalo.

Nessas situações, os modelos de IA costumam esbarrar no limite da janela de contexto, sofrendo com a perda de precisão em interações longas (degradação do contexto), sem falar dos custos proibitivos com processamento.

Para resolver isso, a Prime Intellect apresentou o Recursive Language Model (RLM). Em vez de simplesmente tentar "espremer" mais dados em uma janela estática, o RLM transforma prompts longos em um ambiente dinâmico que pode ser explorado de forma programática.

Como funciona? Em vez de sobrecarregar a memória de trabalho da IA com todas as informações de uma vez, o RLM usa um caminho mais inteligente baseada em três pilares:

  • Um ambiente de execução persistente (similar a um notebook Jupyter);

  • Variáveis Python onde os dados de entrada são carregados;

  • Pequenos programas Python para executar tarefas específicas. E a resposta final é escrita em uma variável especial.

Do lado de fora, tudo parece como um bate-papo normal com o chatbot. Nos bastidores, porém, o modelo trabalha de forma recursiva, processando volumes gigantescos de informação sem comprometer sua capacidade lógica.

Embora o desenvolvimento dos RLMs ainda esteja em estágios iniciais, a Prime Intellect aposta que ensinar modelos de IA a gerenciarem o próprio contexto via aprendizado por reforço será o grande salto tecnológico de 2026.

AI_TRENDS

  • Qwen-Image-2512, da Alibaba, gera imagens com rostos mais realistas e texturas naturais e se torna o modelo de código aberto mais bem classificado em sua categoria.

  • DeepSeek apresentou o método de treinamento Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) que ajuda a escalar LLMs de forma mais eficaz.

  • GPT-5.2 Pro, da OpenAI, alcançou o topo do benchmarking FrontierMath com raciocínio complexo em domínios técnicos, passando à frente do Gemini 3 Pro.

  • IQ-Coder é um novo modelo da IQuestLab para engenharia de software que supera Sonnet 4.5 no SWE-bench Verified.

  • HY-MT1.5 é um conjunto de modelos da Tencent para tradução em tempo real de 33 idiomas, além de cinco dialetos de minorias étnicas chinesas.

  • TCL Note A1 é um bloco de notas digital com ferramentas de IA integradas para aumentar a produtividade da escrita, transcrição e tradução.

  • Grandes modelos de linguagem (LLMs) têm dificuldade para fazer multiplicação com vários dígitos sem métodos de treinamento especializados, diz estudo recente. 😵‍💫✖️¹²³⁴⁵⁶⁷⁸⁹

AI_GOVERNANCE & ETHICS

👀Ver não significa mais crer

Na virada do ano, Adam Mosseri, chefe do Instagram, publicou um post reflexivo alertando que imagens e vídeos gerados por Inteligência Artificial acabaram com a velha regra: ver não significa mais crer. A geração de imagens e vídeos convincentes usando ferramentas de IA está tão acessível que a suposição natural de que uma imagem representa um registro real está prestes dar lugar ao ceticismo. Mosseri afirma que os é preciso começar a questionar o que vemos, prestando atenção em quem compartilhou o conteúdo e por quê.

AI_SNAPSHOT

💡 Inovação & Inspiração

  • Das palavras aos simuladores de mundo Um novo estudo internacional está reescrevendo o papel dos grandes modelos de linguagem. Em vez de apenas prever a próxima palavra em um bate-papo, os LLMs podem se tornar modelos de mundo altamente precisos (ou simuladores de IA). Isso ajudaria a superar uma das maiores barreiras no mundo dos agentes de IA: a falta de dados para treinar sistemas autônomos. Ao ajustar modelos de código aberto, como o Qwen2.5-7B e o Llama-3.1-8B, pesquisadores conseguiram simular mudanças de ambiente com 99% de precisão. Na prática, os modelos aprenderam a entender perfeitamente se uma ação é possível e quais serão seus efeitos. 🤖🌐

🌍 IA Global

🇭🇰 IPO secreto A Kunlunxin, subsidiária de semicondutores da Baidu, protocolou confidencialmente seu pedido de oferta pública de ações (IPO) na bolsa de valores de Hong Kong em 1º de janeiro. Avaliada em cerca de US$ 3 bilhões após uma recente captação de recursos, a startup chinesa é uma resposta estratégica de Pequim às crescentes restrições de exportação dos Estados Unidos para chips avançados de IA. Fundada em 2012 como uma divisão interna para desenvolver aceleradores de IA, Kunlunxin se tornou uma operação mais independente, ainda sob o controle acionário da Baidu.

📢 IA em uma frase

“Ultrapassamos a fase inicial da descoberta e estamos entrando em uma fase de difusão generalizada.”

A frase é de Satya Nadella, CEO da Microsoft, vislumbrando que, em 2026, vamos começar a distinguir melhor entre “espetáculo” e “substância”. O executivo acredita que, apesar de termos agora uma noção mais clara sobre para onde a tecnologia está caminhando, mas o que importa para ele não é o poder dos modelos de IA, mas como as pessoas vão usá-los para alcançar seus objetivos.

 AI_TOOLKIT

🛠️Ferramentas

  • Macaron não é mais um agente de IA para ajudar no trabalho - é um agente que ajuda a viver melhor.

  • Higgsfield Cinema Studio gera conteúdo cinematográfico em formato 21:9 com controle da câmera e simulação de lentes.

  • Live Portrait transforma fotos em animações online com movimentos de cabeça e expressões faciais.

📚 Miscelânea

 AI_FLASH_NEWS

  • OpenAI está intensificando seus esforços em IA voltada para áudio a fim de preparar o lançamento de um dispositivo pessoal sem tela no final de 2026.

  • Alphabet (empresa-mãe do Google) viu suas ações subirem 65% em 2025 - melhor ano em Wall Street desde 2009 - com o avanço das iniciativas de IA.

  • NVIDIA está em discussões com TSMC para aumentar a produção e a oferta de seus chips de GPU H200 AI.

  • Epoch AI está mapeando o crescimento de datacenters nos Estados Unidos analisando imagens de satélite, licenças de construção e outros documentos.

  • Aravind Srinivas, CEO da Perplexity, acredita que IA on-device – inteligência que funciona localmente em dispositivos pessoais – representa a maior ameaça de longo prazo para a indústria de datacenters.

  • Pickle lança óculos quem servem com companheiro guiado por IA, observando a vida do usuário com câmeras, microfones e sensores para aprender hábitos e preferências em tempo real.

  • OpenAI oferece um dos pacotes de remuneração mais generosos entre as startups de tecnologia, com uma remuneração média em ações de US$ 1,5 milhão por funcionário, acirrando a guerra por talentos em IA. 📈💰🤩

Até a próxima

Obrigado por mergulhar nesta edição. Seu tempo é valioso, e estamos felizes por você ter escolhido passar alguns minutos aqui.

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