Nova técnica adapta LLMs com simples comandos de texto

SEM TREINAMENTO

Nova técnica adapta LLMs com simples comandos de texto

Pesquisadores da Sakana AI desenvolveram um método chamado Text-to-LoRA (T2L) que permite a adaptação instantânea (on-the-fly) de grandes modelos de linguagem (LLMs) usando apenas instruções em linguagem natural. A inovação tem potencial para democratizar a personalização desses modelos de IA, tornando-a mais rápida, mais barata e mais acessível a um grupo mais amplo de usuários.

Como funciona? O Text-to-LoRA (Low-Rank Adapter) recebe uma descrição de texto de uma tarefa desejada, como um prompt, e gera um LoRA específico - modificações leves do LLM - para que o modelo-base (por exemplo, Mistral-7B-Instruct) execute tarefas especializadas sem “extensa reciclagem”.

Em termos mais técnicos, o T2L foi treinado com um grande conjunto diversificado de tarefas para aprender traduzir descrições de tarefas em linguagem natural em adaptadores LoRA.

O novo método se inspirou em sistemas biológicos, que se adaptam rapidamente com base em pistas limitadas, para abordar a rigidez dos LLMs tradicionais quando usados em aplicações específicas.

Por que isso importa? A adaptação de modelos de propósito geral para tarefas personalizadas, em geral, é um processo caro e demorado de curadoria de conjuntos de dados e ajuste fino. O novo Text-to-LoRA (T2L) elimina a necessidade de treinamento extensivo e conhecimento técnico aprofundado, oferecendo um passo significativo para tornar a especialização dos chamados modelos-base, como os LLMs, mais acessível.

O código do Text-to-LoRA (T2L) está disponível aqui.

COPILOTOS X AGENTES DE IA

Paradoxo das soluções de IA horizontais nas empresas

Um relatório recente da McKinsey apontou que, apesar da adoção generalizada da IA Generativa - um classe de Inteligência Artificial que cria novos conteúdos com base em padrões -, a maioria das empresas não está relatando impactos financeiros significativos.

A esse efeito a McKinsey deu o nome de Paradoxo da IA Generativa - soluções de IA horizontais que crescem rapidamente, mas carecem de profundidade. Em contraposição, há os casos de uso verticais, mais especializados e com maior potencial para gerar impactos diretos nos negócios. No entanto, estes ainda permanecem presos em projetos-piloto.

O que você precisa saber:

• A principal razão para esses retornos limitados é a ênfase excessiva nas ferramentas de IA horizontais, como chatbots e copilotos, e não em agentes de IA, que vão além e executam tarefas e fluxos de trabalho complexos.

• Segundo a McKinsey, esses sistemas de IA autônomos e orientados por objetivos são a chave para gerar verdadeiro valor para as empresas, ao automatizar e otimizar processos de negócios inteiros, tornando-se colaboradores proativos em vez de assistentes passivos.

Além disso, é preciso reinventar os processos e não apenas “encaixar” a IA nos fluxos de trabalho existentes. Apenas adaptar limitaria os impactos positivos. A verdadeira transformação requer uma malha de agentes de IA, capaz de integrar versões personalizadas e prontas para uso.

Ainda assim, o maior desafio não será técnico, será humano: ganhar confiança dos usuários para impulsionar a adoção dos agentes de IA e também estabelecer os protocolos de governança adequados para o uso seguro desses colaboradores inteligentes.

• Google libera Veo 3 para assinantes AI Pro e Ultra em mais de 70 mercados.

• Seaweed-APT2, da Bytedance, é um modelo para streaming de vídeo destinado a aplicações interativas em tempo real que gera quatro quadros de cada vez.

• Startup chinesa MiniMax apresentou M1, modelo de raciocínio de código aberto que compete diretamente com modelos da DeepSeek e de empresas dos Estados Unidos em termos de desempenho e custo.

• O novo Kimi-Dev-72B para tarefas de engenharia de software, superou o vice-campeão no SWE-bench Verified, estabelecendo outro patamar entre modelos de código aberto.

• Anysphere lançou um plano de US$ 200 por mês para sua ferramenta de codificação Cursor que permite usar 20x mais os modelos de IA da OpenAI, Anthropic, Google e xAI em comparação com o plano Pro de US$ 20 mensais.

• Hunyuan 3D 2.1 é um sistema aberto da Tencent que gera modelos 3D de alta fidelidade com textura a partir de imagens.

• OpenAI atualizou os espaços de trabalho ChatGPT Projects com pesquisa aprofundada, modo de voz e mais memória.

• Eleven v3 agora transforma texto em fala em 41 novos idiomas, totalizando 70.

• Uma nova estrutura chamada Self-Adapting LLMs (SEAL) dá aos LLMs a capacidade de se aprimorem de forma autônoma, gerando seus próprios dados de treinamento e instruções de atualização. 😮

COMÉRCIO ELETRÔNICO

Avatares guiados por IA transformam transmissões ao vivo

Em uma exibição impressionante, avatares movidos por IA ofuscaram sua própria contraparte humana em uma recente transmissão ao vivo de seis horas na plataforma de comércio eletrônico da Baidu.

Com base no modelo ERNIE da própria Baidu, a tecnologia de avatares digitais usada na transmissão foi além da coordenação do bate-papo para realizar o planejamento multimodal e a geração de scripts. Isso garantiu a coordenação sincronizada entre voz, recursos visuais, expressões e interação, resultando em avatares de IA altamente expressivos e interativos a ponto de tornar difícil para os espectadores distingui-los de pessoas reais.

Por que isso importa? A transmissão atraiu mais de 13 milhões de telespectadores e gerou US$ 7 milhões em valor bruto da mercadorias. De acordo com o Baidu, esse valor excedeu o arrecadado em uma transmissão do próprio Luo, de uma hora e em pessoa, no mês passado.

Esse tipo de evento ao vivo pode ser considerado um novo um marco no comércio eletrônico, mostrando o potencial dos avatares digitais para revolucionar a promoção de produtos e o engajamento dos consumidores.

👨‍🏫 Tutor, não substituto

Muitos podem pensar que o Claude Learning Mode da Anthropic foi criado ajudar professores a combater trapaças de alunos, mas foi desenvolvido, sim, em resposta às preocupações dos estudantes universitários com a deterioração do processo de aprendizado. Quem explica é Dreww Bent, profissional da educação que foi instrumental no lançamento do Claude for Education, versão especializada do assistente de IA da Anthropic para o ensino superior. De acordo com Bent, muitos alunos têm manifestado interesse no chatbot adaptado e revelado que outras ferramentas estavam dificultando a capacidade de se envolver profundamente com os materiais de ensino. Com o Learning Model, a expectativa é que os estudantes usam o assistente de IA como se estivessem interagindo como um tutor que estimule o pensamento crítico e evite o declínio intelectual.