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Novo modelo prepara o terreno para a era do pensamento como input da IA

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Sheila Zabeu
25 fev

Bem-vindos, humanos: Seu download com as principais notícias sobre Inteligência Artificial começa agora. Nesta edição, você saberá como a Inteligência Artificial finalmente começa a escutar o que o cérebro humano tem a dizer, sem fios, sem implantes, sem métodos invasivos. 🧠🗣👂

Porém isso não é tudo na IA Express de hoje:
- Photoshoot gera imagens para campanhas de marketing e mídias sociais
- NIST vai desenvolver padrões para próxima geração dos agentes de IA
- Startup cria chip que executa modelos de linguagem internamente
- Sam Altman disse que ‘treinar pessoas” também exige muito recurso energético

Porque, no mundo da Inteligência Artificial, conhecimento é seu algoritmo mais valioso.

AI_NEWS_CIRCUIT

TREINADO COM DADOS DE EEG

Novo modelo prepara o terreno para a era do pensamento como input da IA

Os atuais modelos de IA já dominam linguagem, imagem, áudio e vídeo, mas uma fronteira permanece praticamente inexplorada: o cérebro humano. A startup Zyphra deu um grande passo nessa direção com o lançamento do ZUNA, primeiro modelo robusto treinado especificamente com dados de eletroencefalografia (EEG).

Qual é o desafio a ser superado? Até então, o setor sofria com um problema crônico: fragmentação de dados. Os conjuntos de dados de EEG costumam ser pequenos, coletados sob protocolos distintos e dispersos entre inúmeras instituições. Essa fragmentação tornava quase impossível agregar informações na escala necessária para treinar modelos realmente eficazes.

Com 380 milhões de parâmetros, o ZUNA rompeu com os métodos tradicionais ao adotar uma abordagem baseada em aprendizado de dados. Treinado com base em um corpus vasto e diversificado de dados de EEG, o modelo aprendeu a capturar padrões subjacentes da atividade cerebral com alta precisão.

Além disso, ZUNA funciona com layouts de canais arbitrários, adaptando-se a diferentes configurações de equipamentos sem necessidade de retreinamento.

Por que isso importa? Esse é mais um marco na jornada rumo às interfaces cérebro-computador (BCI) não invasivas, que visam converter sinais cerebrais em texto.

Na prática, o ZUNA ajuda a resolver problemas latentes enfrentados diariamente por qualquer profissional que trabalhe com EEG, desde pesquisadores em laboratórios de neurociência até desenvolvedores de dispositivos vestíveis.

Olhando para o futuro, a Zyphra projeta o ZUNA como a peça central da próxima grande fronteira da IA: a modalidade "pensamento-em-texto". O objetivo final? Construir uma superinteligência verdadeiramente alinhada ao potencial humano.

AI_TRENDS

  • Photoshoot é um recurso em teste para Pomelli, ferramenta de IA do Google para marketing, que gera imagens para campanhas e mídias sociais.

  • iOS 26.4 da Apple chega em beta público com novidades como playlists de música geradas por IA.

  • Gemini 3.1 Pro dobra o desempenho do antecessor em sistemas de benchmarking complexos e está disponível em versão preview.

  • Tiny Aya é um modelo multilíngue da Cohere Labs, compacto, que democratiza a tradução de alta qualidade mesmo em hardware consumo ou smartphones.

  • Higgsfield SOUL 2.0 é a versão atualizada do modelo da Higgsfield especializada em fotos realistas com ciência de moda e nuances culturais.

  • EVMbench é um benchmarking da OpenAI que avalia a capacidade de agentes de IA para detectar e corrigir vulnerabilidades em contratos inteligentes.

  • Phoenix-4, da Tavus, é um modelo de IA para avatares que gera em tempo real expressões faciais, emoções e comportamentos de escuta realistas, superando sistemas tradicionais que apenas sincronizam lábios com áudio. 💬👩🏻‍💼🎶🫦

AI_GOVERNANCE & ETHICS

📋 Padrões para agentes de IA

O National Institute of Standards and Technology (NIST) dos Estados Unidos lançou uma iniciativa para estabelecer as bases técnicas da próxima geração dos agentes de IA. Com a AI Agent Standards Initiative, a organização pretende definir padrões para que os agentes possam operar de forma segura, confiável e, acima de tudo, integrada. O NIST alerta que o potencial prático desses agentes é freado atualmente por dois grandes gargalos: a falta de uma linguagem comum entre diferentes plataformas e a incerteza em relação à segurança dos dados. Para superar essas barreiras, o projeto vai se sustentar em três pilares: padronização liderada pela indústria; estímulo ao desenvolvimento de código aberto; segurança e autenticação contra riscos como falhas operacionais e ataques de injeção de prompt.

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💡 Inovação & Inspiração

  • LLM on the chip A startup Taalas criou um chip que executa modelos de linguagem de forma diferente: em vez de carregar os pesos na memória, ela grava o modelo de IA diretamente em um chip. Em GPUs tradicionais, o

    o vai e vem de dados entre processador e memória consome muita energia e
    gera latência. O chip ASIC da Taalas elimina esse tráfego ao gravar as
    32 camadas do Llama 3.1 fisicamente no silício. O resultado? Uma taxa de inferência de of 17.000 tokens por segundo; e os pesos do modelo viram transistores físicos permanentes. A Taalas também desenvolveu o que chama de "multiplicador mágico" - um esquema de hardware que armazena dados de 4 bits e realiza multiplicações usando um único transistor. Há um preço pela eficiência: o chip é imutável. Como um cartucho de videogame ou um livro impresso, executa apenas o modelo para o qual foi projetado. 🏿🦙

🌍 IA Global

🇺🇸 Do Peace Corps ao Tech Corps O governo dos Estados Unidos está reinventando o histórico Peace Corps com uma missão do século XXI: levar expertise em IA a países em desenvolvimento e fortalecer a influência norte-americana frente à China. Batizada de Tech Corps, a iniciativa enviará até 5.000 voluntários e consultores, principalmente graduados em nas áreas STEM, para países parceiros nos próximos cinco anos. O objetivo é claro: incentivar a adoção de hardware e software de IA desenvolvidos nos dos Estados Unidos, reduzindo a dependência de tecnologias chinesas, principal rival no segmento de IA.

🔢 IA em números

O efeito AI slop, conteúdo de baixa qualidade gerado por IA, está gerando uma crise sem precedentes na ciência da computação. Desde o lançamento do ChatGPT (novembro de 2022), o número de submissões mensais ao arXiv aumentou mais de 50%. As rejeições mensais, por sua vez, quintuplicaram, chegando a mais de 2.400 artigos por mês. Conferências importantes também sofrem com esse volume explosivo: a ICML 2026 recebeu mais de 24.000 submissões - mais que o dobro do evento de 2025.

 AI_TOOLKIT

🛠️Ferramentas

  • AI Selves é a plataforma da Pika Labs para criar clones persistentes ou "gêmeos digitais" de si mesmo usando IA e memória de longo prazo.

  • BusyOcto é uma plataforma voltada para automação de marketing de desempenho usando agentes de IA.

  • AIWriteBook transforma ideias em livros de até 500 páginas com estruturas, personagens, capas, ilustrações e narração em audiolivros.

📚 Miscelânea

  • Claude Code Security, da Anthropic, é uma nova funcionalidade integrada ao Claude Code na Web, atualmente em versão preview limitada, que varre bases de código em busca de vulnerabilidades de segurança e sugere patches específicos.

 AI_FLASH_NEWS

  • YouTube está testando um botão Ask movido pelo Gemini para que usuários façam perguntas sobre o conteúdo dos vídeos usando um chatbot de IA.

  • Reddit também está testando uma ferramenta de busca com IA para compras que combina recomendações da comunidade com produtos de parceiros.

  • OpenAI elevou em US$ 111 bilhões a previsão de uso de caixa, projetando um gasto de US$ 665 bilhões até 2030 para treinar e operar seus modelos de IA.

  • Jony Ive e OpenAI estão desenvolvendo um alto-falante inteligente com câmera e reconhecimento facial, com lançamento previsto para início de 2027.

  • Microsoft lançou o Camp AIR, programa de três semanas no qual funcionários param suas atividades para aprender a integrar IA ao trabalho.

  • Peter Steinberger, criador do OpenClaw, criticou o marco regulatório europeu ao se mudar para os Estados Unidos para trabalhar na OpenAI.

  • Ben Goertzel, conhecido como "padrinho da AGI", requisitou a Jeffrey Epstein
    financiamento para pesquisas em IA entre 2001 e 2018.

  • Um agente mal-intencionado de língua russa usou serviços de IA de uso comercial para atacar mais de 600 dispositivos FortiGate em 55 países.

  • Sam Altman defendeu que, embora o consumo de energia da IA seja uma preocupação válida, comparações sobre eficiência energética devem considerar que ‘treinar pessoas” também exige recursos significativos. 🔋⚡🧑‍

Até a próxima

Obrigado por mergulhar nesta edição. Seu tempo é valioso, e estamos felizes por você ter escolhido passar alguns minutos aqui.

Voltaremos à sua caixa de entrada em breve. Até lá, cultive a curiosidade.😊