OpenAI lança primeiros modelos de peso aberto desde GPT-2

INTELIGÊNCIA ABERTA

OpenAI lança primeiros modelos de peso aberto desde GPT-2

A OpenAI lançou seus tão aguardados modelos de IA de peso aberto, gpt-oss-120b e gpt-oss-20b, sob uma licença Apache 2.0. O lançamento marca uma mudança em relação à abordagem proprietária adotada pela empresa desde os tempos de GPT-2 e um aceno com benefícios para desenvolvedores, pesquisadores e empresas.

Por quê? Esses são os primeiros LLMs de propósito geral que a OpenAI libera com pesos abertos, permitindo que desenvolvedores tenham controle total sobre como adaptá-los localmente.

Ao contrário de modelos totalmente de código aberto, os novos gpt-oss liberam apenas seus pesos ou parâmetros para o público em geral. Ainda assim, essa abertura permite que qualquer interessado baixe, execute e ajuste os modelos em sua própria infraestrutura, garantindo mais controle e privacidade.

Outro benefício é que os novos gpt-oss-120b e gpt-oss-20b têm desempenho equiparável ao de modelos fechados da OpenAI, mas com a vantagem de exigir menos recursos computacionais. Veja os detalhes abaixo: 

• gpt-oss-120b: Rivaliza ou mesmo superam, em alguns casos, o desempenho dos modelos proprietários o3-mini e o4-mini da OpenAI em variados sistemas de benchmarking. Com 117 bilhões de parâmetros, é otimizado para ser usado de forma eficiente em uma única GPU com 80 GB.

• gpt-oss-20b: Menor e mais ágil, tem 21 bilhões de parâmetros e pode ser usado em hardware de consumo com apenas 16 GB de memória, como laptops e dispositivos de bordas de rede.

Mais alucinados Como nem tudo é perfeito, os modelos da série gpt-oss têm problemas severos de alucinação. No benchmarking PersonQA da própria OpenAI, a versão gpt-oss-120b alucinou em 49% das respostas, e a gpt-oss-20b em 53%. Para efeitos de comparação, o modelo o4-mini apresenta taxa de alucinação de 36% no mesmo teste. Esse maior nível de alucinação da nova família gpt-oss é atribuído ao "conhecimento mais estreito” de modelos menores.

Pressão da China? Essa guinada na postura da OpenAI, aproximando-se do mundo da IA aberta, pode ser vista como uma resposta à concorrência de gigantes chinesas, entre elas DeepSeek e Alibaba, que fazem contínuos investimentos em modelos abertos de IA.

Também está mais alinhada ao plano de IA do governo Trump anunciado recentemente, que encoraja a abertura dos modelos para acelerar a inovação, promover valores norte-americanos no desenvolvimento da IA e garantir vantagem competitiva ao país na corrida global da Inteligência Artificial.

• Microsoft vai levar o novo modelo gpt-oss-20b da OpenAI a usuários do Windows 11 por meio da plataforma Windows AI Foundry.

• Anthropic lançou Claude Opus 4.1, upgrade com avanços em tarefas de agentes, programação do mundo real e raciocínio.

• Jules, agente autônomo de codificação do Google, movido pelo Gemini 2.5 Pro, saiu da versão beta pública a agora está disponível sem lista de espera.

• Asteroid apresentou uma plataforma para desenvolver agentes de IA para navegadores que automatizam tarefas complexas de back-office.

• MLE-STAR, do Google, é um sistema de agentes autônomos que automatiza o design e a otimização de pipelines complexos de aprendizado de máquina.

• Sōkosumi é um marketplace para tornar a contratação e a gestão de agentes de IA tão simples quanto contratar freelancers.

• Lovart saiu da fase beta e lançou oficialmente seu Agente de Design, junto com o ChatCanvas, espaço de cocriação humano-IA em tempo real.

• Novas ferramentas da Shopify permitem adicionar recursos de compras e checkout diretamente em agentes de IA e chatbots. 🛍️🛒💳

A CAMINHO DA AGI

Google DeepMind apresenta seu primeiro modelo de mundo com interação em tempo real

O Google DeepMind lançou um nova versão do seu modelo de mundo, o Genie 3. Mas o que é isso? Esqueça vídeos estáticos ou simulações pré-renderizadas, esse tipo de modelo de IA, ainda incipiente, constrói representações detalhadas de um ambiente que podem ser exploradas de modo interativo.

Versões anteriores da série Genie já podiam gerar esses ambientes, mas o Genie 3 trouxe um novo elemento importante: a interatividade em tempo real.

O que você precisa saber:

• Ao contrário dos modelos mais antigos com os quais se podia “jogar” ou simplesmente assistir, a versão Genie 3 responde aos movimentos e comandos instantaneamente. O mundo gerado muda à medida que você navega por ele.

• O Genie 3 não sofre de amnésia de curto prazo. Se o usuário se afastar de uma área e retornar, o ambiente “lembra” do estado dos objetos e da paisagem (memória persistente), garantindo uma experiência coesa ao longo de minutos.

• A nova versão também trabalha com eventos dinâmicos. Basta digitar prompts do tipo "faça chover" para que o mundo se adapte de acordo.

• Todo o universo é construído pelo Genie 3 quadro a quadro - e não em estruturas predefinidas -, proporcionando um alto nível de liberdade e flexibilidade.

Por isso importa? O novo Genie 3 é um passo evidente na direção da Inteligência Artificial Geral (AGI), que exigirá treinar universos virtuais e fazê-los aprender com eficácia.

Embora suporte apenas alguns minutos de interação e tenha limitações na recriação de locais do mundo real, modelos como o Genie 3 têm aplicações ricas e variadas, como na indústria de jogos e na produção de filmes ou até mesmo no campo da pesquisa de IA como ferramenta para treinar agentes de IA em um mundo simulado e seguro.

A Perplexity negou as acusações da Cloudfare de que, usando técnicas de rotatividade de IP e crawlers não declarados para burlar diretrizes de rastreamento, estaria extraindo conteúdo de sites que haviam bloqueado o acesso explicitamente, A Cloudflare alega que isso resultou em milhões de solicitações não autorizadas diariamente em dezenas de milhares de domínios. Por sua vez, a Perplexity afirma que seu sistema só recupera conteúdo a pedido do usuário, sem indexá-lo nem armazená-lo para treinamento de IA. Além disso, a Perplexity defende que a Cloudflare está classificando erroneamente a atividade legítima dos usuários e que seus agentes se comportam de forma semelhante aos buscadores desencadeados por usuários do Google.

A equipe Foundation AI da Cisco vai trabalhar em conjunto com o Hugging Face para fortalecer a segurança da cadeia de suprimentos da IA, integrando varredura antimalware avançada à plataforma. Usando o mecanismo ClamAV, a Cisco verificará todos os arquivos públicos no Hugging Face, entre eles os de modelos de IA nos formatos .pt e .pkl, para detectar código mal-intencionado. O trabalho se concentrará na detecção precoce de vulnerabilidades, no compartilhamento de inteligência contra ameaças e no aprimoramento da verificação dos modelos. A iniciativa visa proteger o ecossistema de IA de código aberto, identificando riscos e garantindo o desenvolvimento e a implantação mais seguros dos modelos de IA.