Repensando agentes de IA: pequenos modelos, grandes impactos

LLM X SLM

Repensando agentes de IA: pequenos modelos, grandes impactos

Um argumento convincente apresentado por pesquisadores da NVIDIA Research sugere que Pequenos Modelos de Linguagem (SLMs) não são apenas uma alternativa viável, mas inerentemente mais adequada, poderosa e econômica para muitos dos sistemas de agentes de IA. Essa perspectiva desafia a noção predominante de que modelos maiores (LLMs) são sempre superiores.

Quais são as principais vantagens dos SLMs, no contexto dos agentes de IA, no qual as tarefas são especializadas e repetitivas com variação mínima?

• Os SLMs exigem menos recursos computacionais, tornando-os mais atraentes para implantação generalizada e bem mais baratos de operar do que os LLMs.

• Enquanto os LLMs são valorizados pelas habilidades gerais, os SLMs se destacam em tarefas especializadas quando devidamente otimizados. São como motores compactos e eficientes adaptados para trabalhos específicos.

• Modelos menores podem ser mais fáceis de entender e controlar, assegurando uma gestão mais precisa sobre suas funções.

• SLMs podem facilitar a criação de agentes autônomos, que operam de forma independente, por conta da menor demanda por recursos e da otimização específica por tarefas.

Embora promissores, SLMs também têm suas limitações, entre elas possível dificuldade para lidar com tarefas que exijam amplo conhecimento em alguma área ou cenários complexos. E a aposta nesses pequenos modelos ainda precisa de mais testes e pesquisas no mundo real quando o assunto é capacidade de crescimento.

• Código vazado indica que o xAI de Elon Musk está desenvolvendo um editor de arquivos avançado para o Grok que pode inclusive trabalhar com planilhas.

• Já a OpenAI está investindo em ferramentas de produtividade baseadas no ChatGPT com recursos parecidos com os do Google Workspace e do MS Office.

• Mu é um pequeno modelo de linguagem da Microsoft que facilita a interação com as configurações do Windows 11 usando linguagem natural.

• Gemini Robotics On-Device é um modelo de linguagem que opera diretamente em robôs sem precisar de conexão com a Internet.

• MiniMax Agent lida com tarefas complexas usando planejamento de múltiplos passos. É generalista e se baseia no modelo MiniMax-M1 recém-lançado.

• Atualização do Firefox incluiu recursos de IA com foco na privacidade, que são executados inteiramente no dispositivo do usuário.

• O navegador Comet, da Perplexity, lançado em versão beta para Mac, está agora em beta-teste para Windows. A versão para Android já está no forno.

• ElevenLabs lançou um aplicativo móvel para gerar fala a partir de comandos de texto. Disponível para sistemas iOS e Android.

• Mais de um milhão de pessoas tiveram acesso antecipado à Alexa+, nova geração da conhecida assistente doméstica da Meta movida por IA anunciada em fevereiro passado. Bem-vinda, Alexa+'! ˗ˏˋ ★ ˎˊ

VAREJO

Ajuda inteligente contra furtos em estabelecimentos comerciais

Sistemas tradicionais de circuitos fechados de televisão (CFTV) frequentemente ficam aquém como apoio na prevenção de roubos no varejo. A solução desenvolvida pela empresa de segurança francesa Veesion quer ir além.

A ideia é usar tecnologia de reconhecimento de gestos guiada por IA para detectar proativamente incidentes de furto em lojas. O sistema inteligente de vigilância por vídeo analisa imagens das câmeras em tempo real, identificando gestos suspeitos comumente associados a furtos. Foi treinado usando milhões de exemplos de gestos de furto, permitindo alcançar uma alta taxa de detecção de até 99%, segundo a Veesion.

Quais são os benefícios?

• Esse software alimentado por IA se integra perfeitamente às câmeras de vigilância existentes, atuando como um operador de vídeo no esquema 24x7.

• Ao identificar gestos suspeitos, alerta imediatamente o pessoal da loja por meio de telefones ou computadores, permitindo uma intervenção rápida. 

• Uma característica fundamental dessa tecnologia é seu compromisso com a privacidade, concentrando-se exclusivamente na análise de gestos e evitando o reconhecimento facial ou o rastreamento do cliente.

• A presença de um sistema de vigilância ativo e inteligente desencoraja ladrões habituais e reduz a probabilidade de reincidência de furtos.

Um estudo recente do MIT revelou uma potencial armadilha no uso de grandes modelos de linguagem (LLMs) para aconselhamento médico. Embora a IA seja uma grande promessa para a área de saúde, parece que tais modelos podem ser influenciados por mais do que apenas os fatos médicos. Elementos não clínicos nas mensagens dos pacientes, como erros de digitação ou gramaticais e até mesmo o uso de linguagem informal, podem alterar significativamente a recomendação de tratamento proposta pelos modelos de IA. Em muitos casos, essas variações de estilo levaram a IA a sugerir incorretamente o autocontrole de uma condição quando a visita ao médico se justificaria. Isso destaca a necessidade de testes completos e auditoria desses modelos antes que sejam amplamente implantados em ambientes de saúde.

🚫 Moratória para regulamentação da IA

Eric Horvitz, cientista-chefe da Microsoft, alertou que a proposta de uma moratória de 10 anos para regulamentação da Inteligência Artificial em nível estadual, uma medida apoiada pelo governo Trump, poderia dificultar os avanços no campo da IA, ao contrário das alegações de que aceleraria seu desenvolvimento. Falando na Associação para o Avanço da Inteligência Artificial, Horvitz enfatizou que regulação e controles cuidadosos são essenciais para o avanço seguro e eficaz da IA, citando riscos relacionados a desinformação e biossegurança. Apesar da posição de Horvitz, reportagens indicam que a própria Microsoft faz parte de um lobby ao lado de Google, Meta e Amazon que apoia a moratória.