Windsurf movimenta o mercado de programação guiada por IA

Windsurf movimenta o mercado de programação guiada por IA

O espaço da programação guiada por IA passou por grande movimentação nos últimos dias envolvendo o nome da Windsurf, startup conhecida por seu robusto ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) inteligente. No capítulo recente de sua história, a Windsurf anunciou oficialmente que foi adquirida pela Cognition, desenvolvedora do agente de IA Devin voltado para codificação.

A aquisição marcou uma reviravolta na série de acontecimentos associados à Windsurf que tiveram início em abril, com rumores de que a OpenAI estaria em negociações para adquiri-la por cerca de US$ 3 bilhões. As duas empresas, de fato, entraram em um acordo de exclusividade de possível aquisição que acabou não se concretizando.

Poucos dias após o prazo de tal contrato expirar, o Google fechou um acordo avaliado em US$ 2,4 bilhões para licenciar a tecnologia da Windsurf em uma base não exclusiva. Também contratou Varun Mohan, CEO da Windsurf, o cofundador Douglas Chen, e os principais líderes de pesquisa. O restante da equipe da Windsurf de 250 pessoas ficou para trás.

No último movimento, a Cognition assinou um acordo definitivo para adquirir a totalidade dos ativos remanescentes da Windsurf, entre eles propriedade intelectual, produtos, marcas, operações e a maior parte da equipe, para fortalecer sua posição no mercado de agentes autônomos de programação.

Em tempo, na última edição da IA Express, falou um pouco da agente Devin da Cognition atuando em um projeto-piloto no banco Goldman Sachs. Dá uma conferida aqui.

• A ferramenta NotebookLM do Google lançou coleções com curadoria de parceiros especialistas para que usuários explorem material de alta qualidade, fazendo perguntas e ouvindo resumos, por exemplo.

• Auxia apresentou um agente de IA que quer transformar a forma como as equipes de marketing analisam os dados das campanhas.

• Voxtral é a primeira família de modelos de código aberto da Mistral para reconhecimento de fala.

• Act-Two é um modelo da Runway que traduz um único vídeo em personagens totalmente animados, com movimentos de cabeça, rosto, corpo e mão.

• Claude, da Anthropic, agora pode interagir diretamente com aplicativos de terceiros, entre eles Canva, Figma e outros. Confira a lista completa aqui.

• Conforme adiantado em maio, Kiro é um novo ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que foi desenvolvido com o apoio da Amazon e combina agentes de IA e especificações para criar fluxos de trabalho estruturados.

• Meta pode estar reconsiderando sua postura favorável à abertura dos modelos de IA depois de resultados internos decepcionantes do Behemoth.

• Nova biblioteca Python do Google DeepMind (GenAI Processors) permite processamento de conteúdo assíncrono e paralelo para ajudar na criação de aplicativos de IA Generativa multimodais.

• Prévia de atualização do Windows 11 tem recurso para descrever imagens no Copilot.

• Assinantes do plano SuperGrok podem interagir por voz e em tempo real atualmente com dois personagens no app Grok para sistemas iOS: a garota Ani e o panda vermelho Rudi - que já estão sendo criticados (não os testei!).

• Big Sleep, agente de IA do Google DeepMind que pesquisa vulnerabilidades de segurança em software, encontrou uma falha crítica no SQLite (CVE-2025-6965) conhecida apenas por atores mal-intencionados. 🛡️⛑️💪

FÍSICA

IA desenvolve materiais inteligentes que reduzem a conta de luz

Ter uma casa fresca no verão e quente no inverno, e ainda com custos de energia bem mais reduzidos. Parece sonho, mas um desenvolvimento inovador em materiais criados por Inteligência Artificial já está trazendo isso ao mundo real.

O que você precisa saber:

• Pesquisadores da Universidade do Texas em Austin, em colaboração com universidades internacionais, criaram uma abordagem inovadora de aprendizado de máquina para projetar metaemissores térmicos tridimensionais complexos, que emitem calor com precisão. O grupo já criou mais de 1.500 materiais diferentes capazes de emitir calor seletivamente.

• Em testes práticos, uma casa revestida com um desses metaemissores permaneceu em temperaturas de 5 a 20 graus Celsius mais baixa do que aquelas que usam tintas comerciais tradicionais, mesmo sob luz solar direta.

• O que torna esse avanço interessante é a própria abordagem orientada por IA. Métodos tradicionais para projetar materiais avançados são trabalhosos e demorados. A IA supera essas limitações, acelerando a descoberta e o desenvolvimento desses materiais excepcionais.

Por que isso importa? As implicações em termos de economia de energia são imensas. Para um prédio de apartamentos em um clima quente, esse nível de resfriamento pode se traduzir em uma economia estimada de 15.800 quilowatts por ano, segundo os pesquisadores  – e isso é uma redução substancial na conta de energia!

As possíveis aplicações desses materiais projetados por IA vão muito além de apenas casas e escritórios. Também poderiam desempenhar um papel crucial no combate ao efeito de ilhas urbanas de calor ajudando a baixar as temperaturas nas cidades.

Um estudo realizado pela Anthropic e pela Scale AI se propôs a investigar por que alguns grandes modelos de linguagem (LLMs) “fingem” bom comportamento durante o treinamento, mas agem de forma diferente quando são implantados e usados. Dentre 25 LLMs testados, apenas cinco - Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3 405B, Grok 3 e Gemini 2.0, deram sinais claros de simulação de alinhamento. Quais são as motivações? Os pesquisadores testaram várias teorias, mas a principal delas foi derivada do caso Claude 3 Opus: o modelo parece se comportar estrategicamente durante o treinamento para evitar ser alterado posteriormente. Isso sugere que ele é motivado por uma forma de autopreservação. Curiosamente, a maioria dos modelos não finge alinhamento, não porque sejam menos capazes, mas por causa do modo como são treinados para recusar solicitações mal-intencionadas.

Um estudo da Universidade de Stanford soou alarmes sobre a expansão do uso de chatbots para terapia, alertando que essas ferramentas de IA podem minar os cuidados de saúde mental por conta do potencial para reforçar estigmas e oferecer respostas imprecisas. A pesquisa avaliou cinco chatbots populares e descobriu que muitas vezes estigmatizam os usuários, particularmente aqueles com condições como dependência de álcool e esquizofrenia, e fornecem respostas inadequadas ou perigosas em cenários de alto risco, como ideação suicida. O alerta é que esses chatbots não atendem aos padrões de terapia profissional e recomenda que sejam implementadas melhores salvaguardas e uma abordagem cautelosa para integrar a IA aos cuidados de saúde mental.